1、 大数据与数据挖掘实验系统北京红亚华宇科技有限公司大数据 的特点大 数据首先是 数据量大，典型的大数据系统所管理的数据可达PB级其次大数据的来源复杂，数据质量差异较大最后大数据的数据关系复杂，难以用传统的关系型数据库描述大数据分析的基石数据获取与数据预处理数据统计等基础分析算法聚类分析等高级分析算法数据挖掘算法 廉价大数据存储方案可扩展的弹性计算资源调度非结构化数据存储与加工算法并行化分析框架大数据实验系统所支撑的学科与课程 数据挖掘 数据结构与算法 云计算与分布式系统计算机、信管学科 统计与建模 SAS及 R语言统计分析 经济数据分析统计与经济学科 数据挖掘 商业数据分析 实战案例分析商科与
2、管理学科大数据与数据挖掘实验类别数据挖掘验证类实验数据挖掘算法设计类实验大数据分析基础类实验大数据分析实战分析实验大数据实验系统整体框架大数据与数据挖掘实验基础软件数据挖掘基础语言环境 R语言 最为流行的开源统计与数据挖掘软件 可跨平台运行，高效的脚本语言 为数据分析和显示提供的强大图形功能 丰富的高质量的开源第三方算法软件包大数据分析环境 Hadoop 开源大数据分析的事实标准 大量的互联网公司作为实际生产平台 方便的 Java开发环境 不断演进的良好生态环境大数据与数据挖掘实验基础软件最流行的商用数据统计分析软件 SAS 功能 强大，统计方法 齐全 使用简便，操作灵活简单而强大的通用数据分析软件 Excel 数据 统计分析 利用 VBA进行数据挖掘分析通用开发语言 Java 数据爬取 自然语言处理大数据实验平台网络拓扑服务器端 R计算服务 Hadoop集群 虚拟 化实验台学生端 远程连接 开发环境 测试环境大数据实验系统实验内容（ 1）数据挖掘展示性实验 用于展示常用数据挖掘算法的作用，使用者通过实验系统所提供数据集，直观理解数据挖掘算法的输出结果实验类型 实验名称统计 与建模方法演示 实验统计推断基础统计分布假设检验基本线性回归多变量线性回归广义线性模型实验类型 实验名称数据挖掘方法演示实验数据可视化聚类数据降维分类基础决策树分类方法高级分类方法关联分析
