1、通过本章的学习，将能够：* 理解数据挖掘的含义* 熟悉数据挖掘的功能* 熟悉数据挖掘的主要技术* 掌握数据挖掘的业务流程* 了解客户关系管理对数据挖掘的需求* 理解数据挖掘在客户关系管理中的作用4数据挖掘数据库越来越大有价值的知识可怕的数据数据挖掘背景5数据爆炸，知识贫乏苦恼 : 淹没在数据中 ; 不能制定合适的决策 ! 数据 知识知识 决策决策n 模式n 趋势n 事实n 关系n 模型n 关联规则n 序列n 目标市场n 资金分配n 贸易选择n 在哪儿做广告n 销售的地理位置n 金融n 经济n 政府n POSn 人口统计n 生命周期 数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系
2、的过程，这些模型和关系可以用来做出预测。 数据挖掘（ Data Mining） 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘数据挖掘的特点 数据挖掘与传统分析方法的区别数据挖掘是在没有明确假 设 的前提下去挖掘信息、 发现 知 识 。数据挖掘所得到的信息 应 具有先未知 ,有效和可 实 用三个特征：l 先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到
3、的 ,既数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识 ,甚至是违背直觉的信息或知识l 有效信息是指符合实际情况且具有一定的代表性l 可实用是指可以指导企业的营销决策*数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 *数据挖掘所得到的信息应具有先未知、有效和可实用三个特征*数据源必须是大量的、真实的、有噪声的*发现的是用户感兴趣的知识 *发现的知识要可接受、可理解、可运用 *并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题 *数据挖掘任务：描述和预测*描述可以通过下述方法得到：*1、数据特征化*2、数据区分*3、数据特征化和比较客户接触 客户信息客户数据库统计分析与数据挖掘客户知识发现 客户管理知识发现：从数据中深入抽取隐含的、未知的和有潜在用途的信息从商业数据到商业智能
