基于Matlab语言的Monte Carlo入门教程目录第章 前言与说明第一节 简单而复杂的Monte Carlo第二节 本课程将解决的问题第三节 章节设置第四节 课程的教授模式第五节 基础知识要求第六节 Monte Carlo并行计算第七节 关于回答疑问第八节 关于后续课程第九节 版权声明第十节 参考文献第一章 Monte Carlo方法概述第一节 Monte Carlo历史渊源第二节 Monte Carlo方法适用用途第三节 最简单的例子第四节 Monte Carlo形式与一般步骤第五节 Monte Carlo方法的优点第六节 Monte Carlo原理（选读）第二章 随机数的生成第一节 随机变量基本概念第二节 一维随机数第三节 多维联合分布的随机数第四节 伪随机数的问题第三章 随机过程模拟第一节 标准布朗运动第二节 带漂移的一般布朗运动第三节 几何布朗运动第四章 例子第一节 关于停止条件第二节 例子一：计算定积分第三节 例子二：计算圆周率第四节 例
