2016/11/15秦华妮五邑大学数学与计算科学学院关于数据挖掘的学习汇报一 暑期学 习 介 绍二 数据科学三 案例1.1课程名称和主讲教师( 北京大数据研究院暑期学校)一、 暑期学习 介绍1.2专题: fundamental techniques in Big Data(李平)用数据的方法研究科学的最典型的例子:开普勒的关于行星运动的三大定律二、数据科学开普勒模式与牛顿模式2.2 从数学的角度研究数据?数 据 数据建模整个数学模型相关性、排序、分类 、聚 类度量结构 网络结构 代数结构拓扑结构 函数结构表格、点集、时间 序列、 图像、 视频 、文本等概率分布、随机过 程、随机 场 、图 模型等算法及 实现(数据分析的困 难)降低算法的复 杂 度分布式 计 算数据科学数学统计学行 业 知识机器学 习物 联 网 云 计 算 数据挖掘2.3 数据挖掘的综合技能
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