第1章 基于公平度门限的认知无线电资源分配算法1.1 引言公平性问题是任何多用户通信系统都需要考虑的关键问题之一，是指在有限的资源下要如何兼顾各用户的需求。它与系统吞吐量共为这类通信系统两个重要性能指标。然而，在认知系统中，由于网络环境的快速变化特性，往往很难达到十分精确的资源分配公平。对于认知系统来说，一味的追求各用户间的公平性，不但浪费了宝贵的信息有效传输时间，同时也将造成系统整体容量的下降，甚至导致认知用户没有足够的时间进行有用信息的传输。因此，在认知环境下获得更多的传输机会将比资源的精确公平分配更加重要。在本章中，我们在传统通信系统公平性的基础上，提出公平度门限的概念，根据系统的具体需求对公平性加以相应控制，同时在系统功率分配阶段采用算法效率较高的粒子群智能优化算法，使系统具有较快的收敛速度，同时又较好的达到了公平性与系统容量之间的均衡。计算机仿真结果表明所提算法具有较好的动态环境适应能力与系统性能。1.2 公平性指数定义在一给定的资源分配策略中，公平性指数是指用来衡量用户间获得资源是否公平的一个实数。根据不同系统的具体需求，其定义形式也会有所不同。在本文中
