第9章 序列相关9.1 纯序列相关与不纯序列相关9.2 序列相关的后果9.3 德宾沃森d检验9.4 序列相关的补救措施9.5 小结和习题接下来的两章，我们将探讨回归方程设定最后一部分内容选择随机误差项的正确形式。经典假设要求误差项的观测值互不相关，我们的第一个话题序列相关正是对这一经典假设的违背。序列相关，也叫自相关，在任何研究中，如果观测值的顺序有一定含义，就有可能存在序列相关。因而在时间序列数据集中，序列相关问题经常发生。实质上，序列相关意味着某期误差项的值以某种系统的方式依赖于其他期误差项的值。由于时间序列数据在计量经济学中的大量运用，因而理解序列相关，以及在序列相关情况下OLS估计量的后果，是相当重要的。本章对序列相关问题的处理类似于前面一章。我们旨在回答四个同样的问题：1序列相关的本质是什么？2序列相关的后果是什么？3如何诊断序列相关？4如何修正序列相关？9.1 纯序列相关与不纯的序列相关9.1.1 纯序列相关在一个正确设定的函数中，经典假设即误差项观测值* 译者注：实际上误差项的取值
