1、基于数据挖掘的建设用地承载效率 研究以广佛都市区为 例赵渺希 博士 /副教授华南理工大学 建筑 学院1、研究背景2、数据与方法3、实证案例4、反思不足5、拓展前行汇报内容研究背景背景城镇化加剧了中国的人地关系矛盾。建设用 地的快速扩张是城乡规划面对的首要问题。基于 200万条网络 /电视购物收货地址的中国人口分布（ 2014）基于中国统计年鉴，通过 19802012年的数据 外推，进行库兹涅茨曲线估计（赵渺希、李欣建， 2015），并参考相关研究（ Yang， 2013），中国的 人均 建设用地消耗 水平在 2020年前后达到峰值，之后可望逐年 下降 。人均城镇建设用地的趋势借鉴相关研究（王建
2、军、吴志强，2009）， 未来 我国城市将会随着城镇化率逐步提高，建设用地的总量需求将趋于平缓，在 2030年前后达到最高点，之后需求总量开始进入减少阶段 。全国城镇建设用地总量消耗问题的另一面：大量低效土地经济发达地区新城新区的大规模扩张导致了鬼城频现。香港明报也有报道，香港人的 “后花园 ”、距离深圳一小时车程的惠州和珠海，极可能成为下一个鬼城，鬼城几何？建成环境的承载效率应该如何评判亟需寻找答案。目前，建设 用地效率研究多为县市区层面，难以精确到中观尺度的用地（ 石忆邵 , 谢萌秋 ， 2013） 。利用 多源数据挖掘，借鉴 Harsay（ 1978）的思路 ， 以 土地使用强度为切入点，探讨土地的使用效率 。多维数据的功能识别 钮心毅（ 2014）、北规院（ 2014）。用地效率的核心表征转化为具体的分析问题：怎么测度建设用地的使用强度？不同土地的居住活动、就业活动、游憩活动的强度各有强弱。建设用地的使用强度分析必须考虑综合性的活动强度。活动 强度的测度数据与方法
