1、1第三章 多元线性回归模型本章主要讨论 : 多元线性回归模型及古典假定 多元线性回归模型的估计 多元线性回归模型的检验 多元线性回归模型的预测 2一、多元线性回归模型二、多元线性回归模型的矩阵表示三、多元线性回归中的古典假定第一节 多元线性回归模型及古典假定3一、多元线性回归模型总体回归模型描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系，就是多元线性回归模型。 一般形式：为随机扰动项为模型参数1、多元线性回归模型的一般形式4的总体条件均值表示为多个解释变量的函数2、多元总 体回归函数的条件均值形式它称作总体回归函数5在得到参数的估计值后，也可以得到样本回归函数 :3、多元样本线性回归函数回归
2、剩余（残差）：与一元模型相比，多元模型能够更真实的解释现实世界。6请比较如下两个模型Wage: 工资水平（元）， educ：受教育程度（年）， exper：工作经验（年）在模型（ 1）中，我们假设只有一个变量或者说最重要的变量 educ在影响 wage。与模型 (1)相比，模型（ 2）把 exper从误差项中提取了出来。其系数表示在其他条件不变时 exper对wage的影响，这本来也有一定的意义。工资方程 1、 24、多元线性回归函数示例7工资方程 3n 职业 培 训 虚 拟变 量：有 职业 培 训经历 = 1，无 = 0n 工作 岗 位虚 拟变 量： 垄 断行 业 管理及技 术 人 员 (
3、参照 组 ) =0,， 垄 断行 业 普通 职员 、 竞 争行 业 管理及技 术 人 员 、普通 职员 =1n 工作 变换 虚 拟变 量： 有 过 工作 变换经历 = 1，无= 0n 职业 搜 寻 渠道虚 拟变 量： 通 过 强 关系找到当前工作 = 1，其他 = 0n 地域虚 拟变 量： 北京 (参照 组 )=0，上海、天津、广州 =18 刘士杰， 人力 资 本、 职业 搜 寻 渠道、 职业 流 动对农 民工工 资 的影响 ， 人口学刊 ， 2011年第 5期。9消费方程cons：消费， inc：收入在这个模型中，消费只受到收入的影响。请比较如下两个模型边际消费倾向为：在模型（ 2）中，收入对消费的边际效应取决于：两个参数的大小和收入水平。10n 其他情况不变时的效应也称为 “局部效应”或 “偏效应 ” (Partial Effect):回归模型中的其他因素保持不变时，某个解释变量对因变量的影响。 5、 对多元线性回归方程的解释偏回归系数 ：当控制其它解释量不变的条件下，第 个解释变量的单位变动对应变量平均值的影响。
