1、 计量经济学第 二 章简单线性回归模型1从 2004中国国际旅游交易会上获悉，到 2020年，中国旅游业总收入将超过 3000亿美元，相当于国内生产总值的 8%至 11%。（资料来源：国际金融报 2004年 11月25日第二版） 是什么决定性的因素能使中国旅游业总收入到 2020年达到 3000亿美元？ 旅游业的发展与这种决定性因素的数量关系究竟是什么？ 怎样具体测定旅游业发展与这种决定性因素的数量关系 ?引子 : 中国旅游业总收入将超过 3000亿美元吗？2第二章 简单线性回归模型本章主要讨论 : 回归分析与回归函数 简单线性回归模型参数的估计 拟合优度的度量 回归系数的区间估计和假设检验
2、回归模型预测3第一节 回归分析与回归方程本节基本内容 : 回归与相关 总体回归函数 随机扰动项 样本回归函数41. 经济变量间的相互关系 确定性的函数关系 不确定性的统计关系 相关关系 (为随机变量 ) 没有关系 一、回归与相关（对统计学的回顾）52.相关关系 相关关系的描述相关关系最直观的描述方式 坐标图 （ 散布图）6 相关关系的类型 从涉及的变量数量看简单相关多重相关（复相关） 从变量相关关系的表现形式看线性相关 散布图接近一条直线非线性相关 散布图接近一条曲线 从变量相关关系变化的方向看正相关 变量同方向变化，同增同减负相关 变量反方向变化，一增一减不相关73.相关程度的度量 相关系数
3、 总体线性相关系数 ：其中： X 的方差； Y 的方差X 和 Y的协方差样本线性相关系数 ：其中： 和 分别是变量 和 的样本观测值和 分别是变量 和 样本值的平均值 8 和 都是相互对称的随机变量 线 性 相关系数只反映变量间的线性相关程度，不 能说明非 线性相关关系 样本相关系数是总体相关系数的样本估计值，由于抽样波动，样本相关系数是个随机变量，其统计显著性有待检验 相关系数只能反映线性相关程度，不能确定因果关系，不能说明相关关系具体接近哪条直线计量经济学关心： 变量间的因果关系及隐藏在随机性后面的统计规律性，这有赖于回归分析方法使用相关系数时应注意94. 回归分析回归的 古典意义 ：高尔顿遗传学的回归概念( 父母身高与子女身高的关系 )回归的 现代意义 ：一个应变量对若干解释变量依存关系 的研究回归的 目的（实质） ：由固定的解释变量去估计应变量的平均值10
