1、单方程计量经济学模型理论与方法Theory and Methodology of Single-Equation Econometric Model 第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型 回归分析概述 一元线性回归模型的基本假设 一元线性回归模型的参数估计 一元线性回归模型检验 一元线性回归模型预测 实例2.1 回归分析概述一、变量间的关系及回归分析的基本概念二、总体回归函数（ PRF）三、随机扰动项四、样本回归函数（ SRF）一、变量间的关系及回归分析的基本概念1、变量间的关系 确定性关系或函数关系： 研究的是确定性现象非随机变量间的关系。 统计依赖或相关关系： 研究的是非确定
2、性现象随机变量间的关系。 对变量间 统计依赖关系 的考察主要是通过 相关分析(correlation analysis)或 回归分析 (regression analysis)来完成的。 相关分析 适用于所有统计关系。 相关系数 (correlation coefficient) 正相关 (positive correlation) 负相关 (negative correlation) 不相关 (non-correlation) 回归分析 仅对存在因果关系而言。 注意： 不存在线性相关并不意味着不相关。 存在相关关系并不一定存在因果关系。 相关分析 对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作
3、是随机的。 回归分析 对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量），前者是随机变量，后者不一定是。2、回归分析的基本概念 回归分析 (regression analysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。 其目的 在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。 两类变量； 被解释变量 （ Explained Variable）或 因变量 （Dependent Variable）。 解释变量 （ Explanatory Variable）或 自变量 （Independent Variable）。 回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括： 根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程； 对回归方程、参数估计值进行显著性检验； 利用回归方程进行分析、评价及预测。
