1、1数学建模竞赛论文的写作 数学系模型准备模型假设模型 建立模型 求解模型 分析模型 检验模型 应用了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）对所得的结果进行数学上的分析将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合
2、较差 ,则应该修改假设，再次重复计算应用方式因问题的性质和建模的目的而异数学建模思路2论文标题摘要问题的提出问题的分析基本假设定义符号说明模型的建立模型的求解结果分析模型的评价与改进参考文献附件关键词论文结构第一部分第二部分第三部分第四部分注：论文标题、摘要、关键词为单独的第 1页；第 2页开始为正文，原则上应该包括问题提出、问题分析、 、模型的评价与改进及参考文献；若需写短文的则另起一页附在最后 。3问题重述在保持原题主体思想不变下，可以自己组织词句对问题进行描述，主要数据可以直接复制，对所提出的问题部分基本原样复制。篇幅建议不要超过一页。大部分文字提炼自原题。 原封不动照写一遍问题分析主要
3、是表达对题目的理解，特别是对附件的数据进行必要分析、描述（一般都有数据附件），这是需要提到分析数据的方法、理由。如果有多个小问题，可以对每个小问题进行分别分析。问题 1的分析对问题 1研究的意义的分析。问题 1属于。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。对附件中所给数据特点的分析。对问题 1所要求的结果进行分析。由于以上原因，我们可以将首先建立一个。的数学模型 I,然后将建立一个。的模型 II,。对结果分别进行预测，并将结果进行比较 .问题 2的分析对问题 2研究的意义的分析。问题 2属于。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。对附件中所给数据特点的分析。对问题 2所要求的结果
4、进行分析。由于以上原因，我们可以将首先建立一个。的数学模型 I,然后将建立一个。的模型 II,。对结果分别进行预测，并将结果进行比较 .模型假设1 根据题目中条件作出假设2 根据题目中要求作出假设3 关键性假设不能缺 基本假设的合理性很重要4 假设要切合题意4模型假设 假设要合理，在建模时会用到，不要罗列大量无关紧要的假设。有用的假设主要包括两种：与问题相关的特别信息缺乏且在规定的时间内得不到，因此必须做出假设，才能继续。另外就是为了应用你熟悉的数学或为了避免在给定的时间不能完成你的模型而简化问题的细节所作出的简化假设， 合理假设的作用： 简化问题，明确问题，限定模型的适用范围 5定义与符号说
5、明尽可能借鉴参考书上通常采用的符号，不宜自己乱定义符号，对于改进的一些模型，符号可以适当自己修正（下标、上标、参数等可以变，主符号最好与经典模型符号靠近）。对文章自己创新的名词需要特别解释。其他符号要进行说明，注意罗列要工整。如 “ 第 种疗法的第 项指标值 ”等，注意格式统一，不要出现零乱或前后不一致现象，关键是容易看懂。模型的建立与求解第一部分：准备工作数据的处理1、。数据全部缺失，不予考虑。2、对数据测试的特点，如，周期等进行分析。3、。数据残缺，根据数据挖掘等理论根据。变化趋势进行补充。4、对数据特点（后面将会用到的特征）进行提取。预测的准备工作根据数据特点，对总体和个体的特点进行比较
6、，以表格或图示方式显示 。第 三 部分 ：问题 2的模型第 二 部分 ：问题 1的模型第 四 部分 ：问题 3的模型第一部分 ： 准备工作6（一） 模型 I(。的模型 )1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。2.模型 I的建立和求解1） 说明问题 1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问题 1。2） 借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参数 。3） 给出问题 1的数学模型 I表达式和图形表示式。4） 给出误差分析的理论估计。3.模型 I的数值模拟将模型 I进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。对误差进行数据分析。(二
7、 )模型 II(。的模型 )1.该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。2.模型 II的建立和求解1） 说明问题 1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问题 1。2） 借助准备工作中的采样，通过确定出模型中的参数。3） 给出问题 1的数学模型 I表达式和图形表示式。4） 给出误差分析的理论估计。3.模型 II的数值模拟将模型 II进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。对误差进行数据分析 。（三）模型 III(。的模型 )。（四）问题 1的三种数学模型的比较。对三种模型的优点和缺点结合原始数据和模拟预测数据进行比较。给出各自得优点和缺点。第
8、二部分：问题1的模型第三部分：问题 2的。个模型 第四部分：问题 3的。个模型 7建立模型 模型的主要类型：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、排队模型、图论模型等 几类常见建模目的 :（ 1）描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理分析的方法 ,探索研究对象的内在规律性（ 2）预测感兴趣的事件是否会发生 ,或者事物的发展趋势，常采用数理统计或模拟的方法（ 3）优化管理、决策或者控制事物，需合理地定义可量化的评价指标及评价方法 . 建模过程中的几个要点：模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式 数学模型最好明确、合理、简洁，具有一般
9、性；有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用 “ 凑 ” 的方法给出结果，虽然结果大致对，但缺乏一般性，不是数学建模的正确思路 鼓励创新，特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理。 避免出现罗列一系列模型，又不作评价的现象。可以从简单模型开始，然后改进。建立模型模型求解 最重要的部分之一 算法设计或选择， 算法思想依据，步骤； 引用或建立必要的数学命题和定理； 在不能求出精确解的情况下，需要给出不只一种解法（算法），并进行测试比较，给出评价。为了说明你的算法好，你需要有一个参照与之比较，你可以从最简单、最易得到的算法开始，逐步改进直到得到你的最好解。 通常对于离散问题，最简单的解可能只是做随机选择，然后用你的算法得到的解与它比较。
