1、中国人口变动对经济增长影响的量化研究摘要：文章采用历史增长核算法，将经济增长分解为三个贡献要素，即劳动年龄人口规模的增长、劳动生产率的增长及劳动力利用效率的增长。在此基础上考察 19912011 年中国实际 GDP 增长和各贡献要素的变化特征和趋势，结果表明，劳动生产率的提升是中国过去 20 年经济增长的最主要动力，其次为劳动年龄人口的增长，而劳动力利用效率的影响为负。从未来趋势上看，我国人口年龄结构和总量变化都将对经济发展带来负面影响，短期看人口年龄结构的影响更大，中长期则人口总量的影响更大；劳动参与率的下降和工作时间的减少将使劳动力利用效率进一步下降；而近年来中国劳动生产率的增长速度放缓，
2、这些因素预示着中国未来经济发展速度必然放缓。最后，文章提出促进农村劳动力向非农产业转移以提升总体劳动生产率，降低非充分就业率提升实际劳动力利用效率等政策建议。 关键词：人口变动；经济增长；定量影响 中图分类号：C92-05 文献标识码：A 文章编号：1000-4149（2013）06-0010-09 一、引言 近年来，各国政府越来越关注未来人口趋势及其可能带来的宏观经济后果。全球最主要的人口趋势是人口老龄化，并且在相当一部分国家表现为劳动年龄人口规模甚至是总人口规模的减少。无论是欧盟还是联合国的预测都显示，2020 年以后欧洲人口规模的绝对额将开始下降，并且到 2050 年每三人中就有一位是
3、65 岁及以上的老年人。在中国，根据联合国的预测，2010 年后人口老龄化速度将加快，65 岁及以上人口的比例将从 2010 年的 887%持续提升到 2050 年的 256%，老龄化的进程将持续到 2075 年左右，老年人口比例将达到 30%的最高点数据来源：UN DESA/ Population Division. World Population Prospects， 2012。文中采用的是基于中等变差的人口预测值。 。同时，我国劳动年龄人口将在 2013年达到 983 亿的顶峰，继而下降，且劳动力内部的老化也非常严重1。 国内外很多研究成果都表明，人口变动对经济增长有着非常重要的影响。
4、迈德鲁尼（Maddaloni）等人2以索罗（Solow）的增长核算模型3为基础，将实际 GDP 增长分解为三个要素，即劳动年龄人口增长、劳动生产率提升及劳动力利用的增长，并且对欧洲和美国人口要素对经济增长的影响进行了对比。结果表明，19612005 年，美国人口要素的变化对实际 GDP 增长的贡献要比欧洲大得多，美国为 40%，欧洲为 19%。同时，人口要素对欧洲实际 GDP 增长的贡献有明显下降的趋势，而美国由于积极的移民政策，其人口要素的贡献则基本保持稳定。其后，阿姆兰（Amlan）等人利用类似的研究框架，对美国、日本、法国、英国、韩国和土耳其六国进行 GDP 增长因素分析，结果表明劳动年
5、龄人口增长和劳动生产率提高是 GDP 增长的主要驱动因素，其中，19742008 年，美国劳动年龄人口的增长对实际 GDP 增长的贡献达到 427%，而日本同期则为126%4。李（Lee）等人及布伦（Bloom）等人所做的非常重要的针对多国历史数据的研究都表明，人口红利确实存在56。 针对中国人口变动对经济发展影响方面的研究成果也颇为丰富，但以定性研究居多，基本结论为中国经济发展得益于人口红利78。在相关的定量研究中，由于采用的方法不同，结果差异较大。里斯（Lees）等人把中国的经济增长归结为劳动力流动、市场发育产生的效率、外贸和技术引进，以及国内投资和外资引进等四个方面的贡献，其对年平均 9
6、2%的国内生产总值增长率的贡献度分别为 30%、13%、43%和13%9。世界银行估计，劳动力数量的增长和质量的提高可以解释 17%的中国经济增长10。蔡?等人11利用劳（Lau）等人12和李坤望13的模型，将实际国内生产总值分解为三个贡献要素，即物质资本、劳动力和人力资本，利用道格拉斯函数的变换形式，采用回归方法得到劳动力对 19821997 年 GDP 增长的贡献率为 2371%。王丰等人通过考察年龄变动对生产和消费的影响，对 19822000 年人口变化对中国经济发展的红利作用做出估算，认为人口红利对中国经济增长的贡献率在 15%左右14。王金营等人考察了 19782007 年劳动负担比
7、变动与经济增长之间的关系，认为在过去 30 年里劳动负担降低累计带来的经济增长占总增长的 2723%15。虽然诸多研究成果表明人口要素变动对经济增长有着重要影响，但是由于采用的方法不同，研究结论中人口要素的贡献度有较大差异。 本文采用历史增长核算法，对人口变化要素进行分解，目的是考察19912011 年劳动年龄人口规模、劳动力利用效率及劳动生产率各要素变化对中国实际 GDP 增长的贡献。本文对促进经济增长的人口变化要素进行了可测量的细分，如劳动年龄人口规模的变动、劳动力利用效率的变动等，使人口变动对经济增长的影响不再是一个笼统的“人口要素”或是“人口红利”概念，而是具体的可预测、可预警、可提前
8、政策干预的指标，使政策建议更有针对性。 二、理论框架和数据方法 在人口变化对经济发展的影响研究中，大部分是基于各种模型，其优势在于可以对增长要素间的相互作用予以明确考虑，然而这种方法的不足在于模型结果严重地依赖于模型本身是如何建立的。不同研究者选取的变量以及对变量及变量关系的界定都可能有很大不同，这导致模型结果差异较大，很难被评估。本文将从增长核算的角度，计算经济增长各要素的贡献，尤其是人口要素的贡献。增长核算理论框架的优势在于不依赖关于行为和技术函数的特别假设，模型结果比较稳定。从宏观经济学的角度，现代增长理论认为经济增长通常可以分解成一些贡献要素，并建立了增长核算模型16。1960 年代以
9、后，一些学者开始利用此模型及改进的模型分析一些工业化国家经济增长的贡献要素。比较有代表性的成果包括凯瑞（Carre）等人对法国的研究17，马修（Matthews）等人对英国的研究18，莱恩斯（Lains）对葡萄牙的研究19，及麦迪森（Maddison）对美国和欧洲的研究20等。利用这样的分析框架，迈德鲁尼（Maddaloni）等人分析了 1990 年代亚洲“四小龙”的经济增长，发现有利的人口要素能解释至少 1/3 的经济增长21。 本文采用迈德鲁尼等人22的分析框架，将经济增长分解为三个要素，即劳动年龄人口增长、劳动生产率提升及劳动力利用率的增长在迈德鲁尼等人的分析中，Labor Utiliz
10、ation 是用总劳动时间除以工作年龄人口，但由于无法取得中国总工作时间，所以这里用实际工作人口代替。 。这里，以GDP 增长代表经济增长，劳动年龄人口采用的是 1564 岁口径，劳动生产率是用实际 GDP 除以就业人口数，劳动力利用效率是用就业人口数除以劳动年龄人口来计算。如此，就有如下公式：GDP=（GDP/EW）LP*（EW/WAP）LU*（WAP/TP*TP）DF（1）其中，EW（Employed Workers）表示就业人口数，WAP（Working Age Population）代表劳动年龄人口，TP（Total Population）表示总人口，LP（Labor Producti
11、vity）代表劳动生产率，LU（Labor Utilization）代表劳动力利用效率，DF（Demographic Factor）表示人口因素。 1.劳动生产率的变化特征、趋势分析 在国外的相关研究中，劳动生产率通常是用实际 GDP 除以总工作小时数计算得来2324。然而，由于我国只在 2000 年以后才对工作时间进行统计，而且统计口径还发生了变化。在 2006 年及以前统计的是非农行业的周平均工作小时数，该指标从 2000 年的 466 小时下降到 2006 年的 454 小时，年平均下降 05%；2006 年及以后采用城镇就业人口统计口径，周平均工作小时数从 2006 年的 473 小时
12、下降到 2009 年的 447 小时，到 2011 年又上升到 470 小时。鉴于 2000 年前并无工作时间统计，2006年统计口径又发生了变化，统计数据稳定性较差，更重要的是占劳动力总量近 40%的第一产业就业人口的工作小时数没有统计，所以本文采用2000 年不变价格实际 GDP（美元）除以就业人口数来界定劳动生产率，这里暗含的一个假设是就业人口的人均劳动时间不变。但事实上，全球人均劳动时间有减少的趋势。迈德鲁尼等人的研究表明，欧洲在19802005 年，每个劳动者平均工作小时数年增长率平均为-05%25，这与我国在 20002006 年统计的非农行业人均工作小时数年均下降 05%是一致的
13、数据来源：2008 年中国劳动统计年鉴 。 。鉴于此，本文假定19902000 年间工作小时数不变，20002011 年工作小时数年均下降 05%，并以此来校正劳动生产率历年的变化。从校正过的劳动生产率变化上看，中国 19902011 年该指标一直保持平稳高速增长，从 1990 年平均每个就业人口实际 GDP 值（2000 年不变价格）709 美元增长到 2011 年的 4845美元，增长了 7 倍。从劳动生产率的年增长率上看，19912011 年劳动生产率的年增长率均值为 96%。图 119912011 年中国劳动生产率及增长率变化期间有两个高峰时段，一个是 19921995 年，劳动生产率
14、的年增长率均值达到 119%；另一个是 20052007 年，均值为 121%。若以 2000年为分界线，从 19912000 年，劳动生产率的年增长率均值为92%，20012011 年则为 100%。值得注意的是，虽然分阶段看，后一阶段比前一阶段劳动生产率增长要快，但是最近几年增长率明显放缓，具体见图 1。 2.劳动力利用效率的变化特征、趋势分析 在国外的相关研究中，通常是用总工作时间除以劳动年龄人口数得到劳动力的利用效率2627，但由于上面提到的原因，所以这里同样使用实际就业人口规模替代总工作时间，且依据上面提到的原则对劳动力利用效率进行调整。从绝对值看，中国的劳动力利用效率总体是比较高的
15、，但有下降趋势。19902011 年中国劳动力利用效率的均值是805%，分阶段看，对比 19912000 年和 20012011 年的数据，我国劳动力利用效率的均值从 834%下降到 776%，见图 2。 4.实际 GDP 的变化特征、趋势分析 在考察完实际 GDP 各影响因素的变化后，我们来考察 19902011 年间按 2000 年不变价格（美元）计算的实际 GDP 的增长情况，见图 4。从总额来看，我国 GDP 从 1990 年的 4446 亿美元稳步增长到 2011 年的35479 亿美元，增长了近 7 倍。但是从长期看，笔者认为是 GDP 的增长率而不是水平对未来的影响更大，所以本文
16、不仅给出此期间历年中国实际GDP 的变化情况，更加关注同期实际 GDP 的增长率变化。19912011 年我国实际 GDP 年增长率的均值达到了 104%，这期间我国经历了两个 GDP高速增长的阶段，即 19921996 年和 20032007 年。在这两个时期每年 GDP 的增长率都图 419902011 年中国实际 GDP 额及年增长率变化 注：按 2000 年不变价格（美元）计算。超过了 10%，其中 1992 年和2007 年达到 142%的历史高位。1992 年开始，我国市场经济体制改革成果初现，非国有部门发展迅速，大量隐性失业人口得到就业，劳动力的实际利用效率得到提升，同时伴随着劳
17、动年龄人口增长的有利态势，GDP 增长迅速。19921996 年 GDP 年均增长率达到了 1244%。1996 年以后，由于经济过热，国家提出经济软着陆。从 1997 年开始，国家开始对产业结构进行战略性调整，大批国有企业进行重组与改制，产生大量下岗职工，GDP 增长放缓。2001 年我国加入世界贸易组织，外需对经济产生强烈拉动，而此时劳动年龄人口以每年 1300 万1400 万的速度增长，产生了丰富的廉价劳动力，为经济增长创造了良好的内外环境。2002 年以后，我国开始新一轮的强劲经济上涨，20032007 年，我国年 GDP 增长率平均为 1166%。2008 年受全球经济危机的影响，我
18、国经济出现下滑态势，为避免经济硬着陆，我国出台了强有力的刺激计划，经济发展在全球率先复苏，GDP 增长率波动较小。如果从 19912000 年以及 20012011 年两个阶段看，中国经济增长运行基本平稳，与改革开放初期经济的大起大落不同，这两个阶段我国实际 GDP 的年增长率均值在 2000 年以前为105%，2001 年及以后为 104%。 四、19912011 年中国实际 GDP 额及年增长率变化 1.劳动生产率对实际 GDP 增长的贡献度及趋势分析 比较这三个要素，劳动生产率的提升是中国经济增长的最主要动力。如前所述，19912011 年我国实际 GDP 年增长率均值为 1041%，劳
19、动生产率的提升对实际 GDP 增长的贡献度是 9220%，见表 2。分阶段看，在19912000 年，劳动生产率提升的贡献度为 8814%，而 20012011 年则大幅升至 9591%。这一方面是由于劳动生产率在 20012011 年增长更快，另一方面也是由于劳动力利用效率在 20012011 年表现出更高的负增长，这样就使得劳动生产率的贡献度相对增加。虽然中国劳动生产率的贡献度在 19912011 年超过了 90%，但这一结果与国外同类研究结果具有一致性。在迈德鲁尼等人对欧洲国家的研究中，从 19612005 年，欧洲国家总体劳动生产率的增长对实际 GDP 增长的贡献度更高达 103%，劳
20、动力利用效率的贡献度为-22%，而劳动年龄人口增长的贡献度则为 19%29。 2.劳动年龄人口对实际 GDP 增长的贡献度及趋势分析 劳动年龄人口增长是中国经济增长的第二大驱动力。从 19912011年整个时期来看，其增长率的均值为 126%，对实际 GDP 增长的贡献度为1211%。因为研究的时期不同，采用的方法不同，这一研究结论比以往关于人口红利对中国经济增长的贡献度的研究结论略低3032，但与国际类似研究结论具有一致性。如阿姆兰等人对同样处于人口红利期的韩国进行研究，发现在 19702008 年间，劳动年龄人口增长对经济增长的贡献度为 1176%；分阶段看，在 19912000 年，该贡
21、献度为 1237%，到了 20012011 年，略微下降至 1186%33。 如果将劳动年龄人口要素分解为总人口及劳动年龄人口占总人口的比例这两个要素，则可以更为明确地计算得到总人口的年平均增长率为081%，劳动年龄人口比例的年平均增长率为 045%，这两个要素构成了劳动年龄人口 126%的年平均增长率。可见，这期间，总人口的增长能够解释劳动年龄人口增长的 2/3，而人口结构的变动能够解释 1/3。这样的一个拆分有助于更深刻地理解我国未来劳动年龄人口的变动趋势。 以同样的分析框架来预测未来的情况，从当前到 2020 年的短期来看，总人口对经济增长的影响仍为正，在总和生育率为 16 的假设下，预
22、计将会使经济年平均增长 032 个百分点；但是这期间人口年龄结构要素对经济的影响将为负，预计使实际 GDP 增长率年平均降低 061 个百分点。总体上看，20122020 年，劳动年龄人口规模的变动将使实际 GDP 增长率年平均降低 029 个百分点。2020 年以后，人口总量及年龄结构对经济增长的负面影响都将逐渐加深，直到 2040 年左右。2040 年以后人口年龄结构的负面影响将会得到极大缓解，但是由于人口总体规模将持续下行，人口总量的负面影响还将继续加深。总体看，如果预测到 2050 年，人口总量的变化将使实际 GDP 年增长率下降 022 个百分点，人口年龄结构的变化将使其下降 044
23、 个百分点，总计劳动年龄人口规模的下降将使实际GDP 增长率每年下降 065 个百分点。 3.劳动力利用效率对实际 GDP 增长的贡献度及趋势分析 19912011 年中国劳动力利用效率体现为负增长，对实际 GDP 增长的贡献度为-492%。分阶段看，19912000 年贡献度为-147%，20012011 年为-808%。这一研究结论与国际同类研究结论具有一致性，迈德鲁尼等人对欧洲 19602005 年期间进行研究，结论是劳动力利用效率对经济增长的贡献为-22%34。人们对闲暇的追求（人均工作时间变短）以及教育程度（劳动参与率下降）的提高是劳动力利用效率下降的主要原因。事实上，劳动力利用效率
24、的下降在世界范围是一种普遍趋势，未来在中国也将进一步下降。 五、主要结论和启示 1.劳动生产率的提升是中国过去 20 年经济增长的最主要动力 19912011 年，中国实际 GDP 的年增长率均值为 1041%，其中劳动生产率年增长率均值达到了 960%，其对经济增长的贡献度达到了9220%，是同期中国经济增长最主要的贡献要素。从未来趋势上看，劳动生产率的增长速度将放缓。 2.劳动力利用效率对中国经济发展的影响为负 19912011 年，中国劳动力利用效率体现为负增长，对同期实际GDP 增长的贡献为-492%。人均工作时间变短以及劳动参与率的下降是劳动力利用效率下降的主要原因。从趋势上看，人均工作时间及劳动参与率也将进一步下降。
