数字图像采集与处理工程导论大作业学院：电子工程学院班级：学号：姓名：赖贤军数字图像采集与处理工程导论边缘检测是数字图像处理与模式识别中最基础的内容之一，边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位，其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。经过人们长期的研究，已经提出了很多种不同的边缘检测方法。这些方法各有其特点，同时也都存在着各自的局限性和不足之处，因此图像的边缘检测这个领域还有待于进一步的改进和发展。本文通过对各种边缘检测方法的对比研究，着重选取几种具有代表性的边缘检测算法进行详细的分析，并用Matlab软件实现该算法，通过对这些算法的分析比较，给出了这些算法的适用领域和适用范围，为人们使用这些算法提供实验依据。1.1基于一阶微分的边缘检测算法 Roberts算子：由Roberts提出的算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子，对于边界陡峭且噪比较小的图像检测效果比较好，它在22邻域上计算对角导数，Gi,j又称为Roberts交叉算子。在实际应用中，为简化运算，用梯度函数的Rob
