数据挖掘过程模型规范数据中心建设 在企业数据中心建设的过程中，需要营造一定的实施氛围，同时，从信息化本身的角度出发，数据分析的管理方法也需要尽快完善，这其中，数据挖掘的过程模型CRISP-DM就成为了构建企业数据中心的重要参考。 上海烟草（集团）公司经济信息中心 郭亮 近几年来，随着企业信息化 应用的逐步深入以及数据信息的不断扩展，使得上海烟草开始从更深层面去探索数据应用，并以建设企业数据中心作为载体，推进企业各个层面的人员去使用和分析数据。 然而，数据分析和管理信息系统是不完全相同的两类信息化项目，数据中心建设工作要想做得更好，企业除了要营造一定的实施氛围（如企业的氛围、人员的意识等）外，从信息化本身的角度来看，数据分析的管理方法也需要尽快完善。正是在这样的企业信息化建设背景下，数据挖掘的过程模型CRISP-DM成为了构建企业数据中心的重要参考。 建设中存在四大问题 与数据挖掘的过程模型CRISP-DM中的要求相比较，目前，我们在数据中心建设过程中还存在一些问题，主要表现在以下几个方面。 1. 以需求分析代替了商业理解 在CRISP-DM过
