1、北京市居民收入水平、消费总量与消费结构的实证研究摘 要：本文运用向量自回归模型（VAR）对居民收入水平、消费总量与消费结构进行定量分析。建立了居民收入水平、消费总量与消费结构的 VAR 模型，采用北京市 19872011 年的年度数据为样本，定量地描述了居民收入水平、消费总量与消费结构之间的相互影响程度，并利用方差分解分析各个因素对居民收入水平、消费总量与消费结构的影响时滞、持续时间和作用强度。研究发现，消费总量的增加能促进居民收入水平的提高；居民收入水平的提高在长期能促使消费结构的不断升级；消费总量的增加能带动消费结构的升级。 关键词：居民收入水平；消费总量；消费结构；VAR 模型；方差分解
2、；Granger 因果关系 0 引言 胡锦涛同志在十八大报告中提出，确保到 2020 年实现全面建成小康社会宏伟目标，实现国内生产总值和城乡居民人均收入比 2010 年翻一番。新目标预示的居民收入水平提升，将直接带动我国消费总量与消费结构的双飞跃。基于此，本文运用 VAR 模型，定量地分析北京市居民收入水平、消费总量与消费结构之间的长期动态关系（主要包括其影响的时滞、持续时间和作用强度等） ，旨在为北京市宏观层面的调控决策提供参考依据。 1 居民收入水平、消费总量与消费结构的 VAR 模型构建 1.1 指标变量的设定 居民收入水平则用最重要的也是最常用的经济指标居民人均可支配收入来表示，基于北
3、京市的高度城市化水平，本文选用城镇居民人均可支配收入作为当地居民收入水平的代表变量，标记为 PCDIOUH（Per capita disposable income of Urban Households） 。 社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发零售、贸易业、餐饮业、制造业和其它行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的总和，它反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应生活消费品来满足他们生活需要的情况，是研究当地消费总量等问题的重要指标，在此基础上，本文选用社会消费品零售总额作为当地消费总量的代表变量，标记为 STRSOG（Social total retail
4、 sales of goods） 。 消费结构是指在一定社会经济条件下，居民所消费的各项支出在消费总支出所占比重。最常用的居民消费支出的分类，即将居民生活支出分类八大类：食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务等，消费结构就表现为八大类消费支出占消费总支出的比重。其中食品消费支出占总支出的比重称为恩格尔系数，该系数作为评判居民消费水平的一项主要指标。因此选择城镇居民恩格尔系数作为消费结构的代表变量，标记为 CEC（The Engel coefficient of urban residents home） 。 1.2 VAR 模型的建立 从回
5、归方程的结构可以看出，随机扰动项能很好地刻画出北京市其它影响因子如消费制度等对居民收入水平、消费总量与消费结构产生的影响。而方程滞后期则能较好的反映出收入水平、消费总量与消费结构之间的预期影响。 2 实证分析 2.1 数据的选取与预处理 本文选取北京市 1978 年到 2011 年的年度数据，共 34 个样本来研究居民收入水平、消费总量与消费结构间的长期动态关系。为了在一定程度上消除异方差，在实际检验前对以上 3 个变量 PCDIOUH、STRSOG 与 CEC均进行以自然数 e 为基底的对数变换，依次记为：LPCDIOUH、LSTRSOG与 LCEC。对数变换不改变变量间的协整关系。数据来源
6、于中国经济社会发展统计数据库（CNKI） 。 2.2 模型的求解 2.2.1 样本数据的平稳性检验 本文采用 ADF 检验法对各变量进行平稳性检验，检验结果如表 1 所示。 从表 1 可知， 在 5%的显著性水平下，ADF 分析结果表明，原序列除LCEC 都是非平稳序列。经过一阶差分后，LPCDIOUH 与 LSTRSOG 均变成平稳序列。 2.2.2 VAR 模型滞后期的选择 在选择滞后阶数时，滞后阶数越大，能更完整地反映模型的动态特征，但特估参数也越多，模型的自由度减少，影响参数的有效性。计算各统计量，得到滞后阶数的选择结果显示如表 2。由表 2 可得，6 个统计量中有 5 个认为应建立
7、VAR（2）模型，则确定建立 VAR（2）模型。 表 2 VAR 模型滞后期的选择 2.2.3 VAR 模型平稳性检验 以居民收入水平 LPCDIOUH、消费总量 LSTRSOG 与消费结构 LCEC 这 3个变量建立 VAR 模型，计算出各变量的特征根，如表 3 所示，因此建立的 VAR（2）模型是平稳的。 2.2.4 VAR 模型求解 经过上述的检验和处理之后，使用 EVIEWS6.0 进行自回归分析，得到 VAR（2）的具体表达式如下： 以上即为 VAR 模型回归方程的参数估计结果。从方程中，可以清楚地看到居民收入水平 LPCDIOUH、消费总量 LSTRSOG 与消费结构 LCEC 这
8、 3个变量及其滞后期对居民收入水平 LPCDIOUH、消费总量 LSTRSOG 与消费结构 LCEC 具体的影响大小。 2.3 方差分解分析 对各个变量作方差分解分析，图 1 所示为居民收入水平 LPCDIOUH、消费总量 LSTRSOG 与消费结构 LCEC 对各特定变量的贡献图，图 1 中横轴表示滞后期阶数，纵轴表示居民收入水平 LPCDIOUH、消费总量 LSTRSOG与消费结构 LCEC 对各特定变量变化的贡献率。 从图 1 可得如下结论：（1）各变量对居民收入水平 LPCDIOUH 变化的贡献率：消费结构 LCEC 的贡献率最小，具有一阶滞后性，在滞后的期间内基本上保持不变的趋势；居
9、民收入水平 LPCDIOUH 的贡献率存在一个下降的阶段，在 10 期之后基本保持不变的趋势；消费总量 LSTRSOG 的贡献率具有一阶滞后性，存在一个上升的阶段，在 10 期之后基本保持不变的趋势。 （2）各变量对消费总量 LSTRSOG 变化的贡献率：消费结构 LCEC的贡献率最小，具有一阶滞后性，在滞后的期间内基本上保持不变的趋势；居民收入水平 LPCDIOUH 的贡献率存在一个下降的阶段，在 5 期之后基本保持不变的趋势；消费总量 LSTRSOG 的贡献率存在一个上升的阶段，在 5 期之后基本保持不变的趋势。 （3）各变量对消费结构 LCEC 变化的贡献率：居民收入水平 LPCDIOU
10、H 的贡献率存在一个先下降后上升的阶段，在 9 期之后基本保持不变的趋势；消费总量 LSTRSOG 的贡献率具有一阶滞后性，在滞后的期间内基本上保持逐渐上升的趋势；消费结构 LCEC 的贡献率存在一个先上升后下降的阶段，在 9 期之后基本保持不变的趋势。2.4 格兰杰因果关系检验 Granger 因果关系检验主要是分析一个变量的滞后项是否对其它变量能够产生影响，如果一个变量确实受到其它变量滞后项的影响，则称它们之间存在 Granger 因果导向关系。表 4 列出了 VAR 模型的 Granger 因果关系检验结果。 从表 4 可以得到如下结论：（1）居民收入水平 LPCDIOUH 与消费结构
11、LCEC 之间存在单向 Granger 因果关系，居民收入水平 LPCDIOUH 的变化会使消费结构 LCEC 发生一定的变化；（2）消费总量 LSTRSOG 与消费结构 LCEC 之间存在单向 Granger 因果关系，消费总量 LSTRSOG 发生变化会带来消费结构 LCEC 的变化；（3）居民收入水平 LPCDIOUH 与消费总量LSTRSOG 之间存在单向的 Granger 因果关系，消费总量 LSTRSOG 的变化能引起居民收入水平 LPCDIOUH 的变化。 3 主要结论 建立了 VAR 模型并综合运用方差分解分析与 Granger 因果检验，从整体和各个方面分别分析了居民收入水平
12、 LPCDIOUH、消费总量 LSTRSOG与消费结构 LCEC 之间的动态关系，从而得到了三者之间相互影响的大小和方式，并得到以下结论。 第一，居民收入水平 LPCDIOUH 与消费总量 LSTRSOG 之间存在单向的影响关系，即消费总量的增加能促进居民收入水平的提高。因此刺激消费拉动内需对提高居民生活水平有着特殊的意义。 第二，居民收入水平 LPCDIOUH 与消费结构 LCEC 之间存在单向的影响关系，即居民收入水平的提高在长期能促使消费结构的不断升级。随着居民收入水平的提高，人们对消费品的需求层次出现了多样化的特点，故而带动了消费结构的升级。 第三，消费总量 LSTRSOG 与消费结构
13、 LCEC 之间存在单向的影响关系，即消费总量的增加能带动消费结构的升级。消费总量的变化往往伴随消费品多样性的变化，故此能带动消费结构的升级。 参考文献： 1 宋涛.消费与中国经济结构调整问题研究J.中国流通经济，2005（06）：1-7. 2 方湖柳.社会消费品零售总额波动规律及影响因素分析J.山西财经大学学报，2008（07）：22-28. 3 李庆文.城镇居民收入水平对零售业与批发业影响的实证研究基于协整与向量自回归模型J.财经视点，2010（04）：78-85. 4 康燕燕.基于 VAR 模型的消费结构与经济增长关系研究以广州市为例J.学术论坛，2012（03）：249-251. 5 王怡，李树民.城镇居民消费结构与经济增长关系的实证研究J.统计与决策，2012（10）：133-135.
