第四讲 向量自回归模型 传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型。但是，经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供一个严密的说明，而且内生变量既可以出现在方程的左端又可以出现在方程的右端使得估计和推断变得更加复杂。为了解决这些问题而出现了一种用非结构性方法来建立各个变量之间关系的模型。本章所要介绍的向量自回归模型(vector autoregression ，V AR) 和向量误差修正模型(vector error correction model，VEC) 就是非结构化的多方程模型。 叼谜位栽巾跋凳兹驶填嘘彬掖辨乾氓菌霖幼船汾铁总味宛漾谜悦馅酥拱值Eviews向量自回归模型Eviews向量自回归模型1 向 量 自 回 归(V AR) 是 基 于 数 据 的 统 计 性 质 建 立 模 型 ，V AR 模 型 把 系 统 中 每 一 个 内 生 变 量 作 为 系 统 中 所 有 内 生变 量 的 滞 后 值 的 函 数 来 构 造 模 型 ， 从 而 将 单 变 量 自 回 归模 型 推 广 到 由 多 元 时 间 序 列 变 量 组 成 的“向 量”自 回 归 模
