1.1回归分析的基本思想及其初步应用学习目标1.了解随机误差、残差、残差图的概念.2.会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果.3.掌握建立线性回归模型的步骤. 知识链接1.什么叫回归分析？答 回 归 分 析 是 对 具 有 相 关 关 系 的 两 个 变 量 进 行 统 计 分析的一种方法.2.回 归 分 析 中 ， 利 用 线 性 回 归 方 程 求 出 的 函 数 值 一 定 是 真实值吗？ 答 不 一 定 是 真 实 值 ， 利 用 线 性 回 归 方 程 求 的 值 ， 在 很 多时 候 是 个 预 报 值 ， 例 如 ， 人 的 体 重 与 身 高 存 在 一 定 的 线 性关 系 ， 但 体 重 除 了 受 身 高 的 影 响 外 ， 还 受 其 他 因 素 的 影 响 ，如饮食、是否喜欢运动等.要点三非线性回归分析例3下表为收集到的一组数据：x 21 23 25 27 29 32 35y 7 11 21 24 66115325(1) 作出x 与y 的散点图，并猜测x 与y 之间的关系；解 作 出 散 点 图 如 下 图 ， 从 散 点 图 可 以 看 出x 与y 不 具
