第二讲 回归分析例、习题 10/14/2022 1 数理统计应用统计工具箱中的回归分析命令1、多元线性回归2、多项式回归3、非线性回归4、逐步回归 10/14/2022 2 数理统计应用多元线性回归 b=regress( Y, X )1、确定回归系数的点估计值： 10/14/2022 3 数理统计应用3、画出残差及其置信区间：rcoplot （r ，rint ）2、求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型： b, bint,r,rint,stats=regress(Y,X,alpha)回归系数的区间估计残差用于检验回归模型的统计量，有三个数值：相关系数r2、F 值、与F 对应的概率p置信区间 显著性水平（缺省时为 0.05 ） 10/14/2022 4 数理统计应用例1 测16名成年女子的身高与腿长所得数据如下：以身高x为横坐标，以腿长y为纵坐标将这些数据点（xI，yi）在平面直角坐标系上标出.散点图 10/14/2022 5 数理统计应用例1 解：1、输入数据： x=143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 1
