1、基于因子聚类分析的安徽服务业竞争力评价摘要本文采用波特“钻石”模型对服务业竞争力因素进行分析，从 5 个方面选取 16 个指标，构建安徽省服务业竞争力评价指标体系，利用 SAS 软件采用因子聚类分析法，对安徽各市服务业竞争力作了详细分析。并根据分析结果对各市服务业发展提出了相应的对策和建议。 关键词安徽；服务业竞争力；因子聚类分析法 中图分类号F224文献标识码A文章编号1005-6432（2013）2-0072-04 1 引言 服务业竞争力既是一种现实竞争能力，也是一种可持续发展的能力，是一个涵盖服务业本身以及相关要素关系和行为多个方面的综合系统。安徽省各市发展水平很不平衡，三大产业中，服务
2、业发展尤为突出。因此，对安徽各市服务业竞争力采用因子聚类分析法进行全面评价，进而研究如何提升安徽各市服务业竞争力、准确把握各市服务业优劣势，为各市经济发展作出贡献，具有重要意义。 2 影响服务业的竞争因素 国外影响最大的两个非官方和非营利性的国家（地区）竞争力评价与研究的权威学术机构：世界经济论坛（WEF）和瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD） 。它们基于国家或地区整体层面，采用 8 个领域近 300 个指标对包括服务业在内的产业竞争力进行评价，具有较强的借鉴意义。Michael E Porter 在其代表作国家竞争优势中提出的国家钻石体系，用以分析一个国家某种产业的竞争力。波特认为，决定竞争力
3、的因素有四个方面：一是生产要素，包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源、基础设施；二是需求条件，主要是本国的市场需求；三是相关和支持性产业表现，是否具有竞争力；四是企业战略、结构、竞争对手的表现。同时还存在机遇和政府两大变数，这两大变数对四大要素同样具有双向影响。 3 指标体系的构建 我国专门针对服务业竞争力研究的文献正在迅速增加，目前国内竞争力评价最具代表性的是：中国人民大学竞争力与评价研究中心在中国国际竞争力发展报告 2001 ，书中从五个方面：规模竞争力、结构竞争力、成长竞争力、创新竞争力、管理竞争力构建评价体系，对我国 31 个省市的服务业进行综合评价。本文基于波特“钻石”模型对服
4、务业竞争力影响因素分析的基础上，从显在和潜在角度出发构建评价指标体系，全面准确地挖掘出竞争力的影响因素。并根据科学性、系统性尽量用较少的综合指标，规范准确地反映服务业竞争力的基本内涵。 本文服务业竞争力评价体系包含规模竞争力、结构竞争力、成长竞争力、运营竞争力和潜在竞争力等 5 个方面，选择了 16 个指标。 3.1 规模竞争力 规模竞争力表现在服务业创造增加值的能力上，分产出规模和投入规模，产出规模指标选取服务业增加值和社会消费品零售额两个指标。服务业增加值反映服务业经济规模的大小，能说明一个地区服务业的经济总量。社会消费品零售额反映社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况；投入规模
5、指标选取服务业固定资产投资和服务业从业人员。服务业固定资产投资是反映服务业固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。服务业从业人员反映服务业吸纳劳动力的数量，也同时体现一个地区服务业的发展规模。 3.2 结构竞争力 结构竞争力体现服务业结构合理化和高级化。本文选取服务业增加值占 GDP 比重、服务业从业人员占比、服务业固定资产投资比重、金融和房地产增加值占服务业增加值比。服务业增加值占 GDP 比重是反映服务业状况的最直观的指标，比重高说明服务业越发达，对国民经济总量创造的价值越多；金融和房地产占比体现出新兴服务业在服务业整个行业的发展状况。 3.3 成长竞争力 成长竞争力由经济
6、指标的增长速度来衡量发展态势，是一个动态概念。这里我们选取一个综合指标：服务业增加值增长速度，作为成长竞争力的代替指标。 3.4 运营竞争力 发展服务业不仅要求数量上的增长，更要求质量上的提高。质的提高主要体现在运营管理所产生的经济效益高低上。鉴于管理所产生的经济效益，我们选取服务业劳动生产率和资金产出率（资金产出率=服务业增加值/服务业固定资产投资）两个指标。服务业劳动生产率反映的是服务业生产率水平，一般来说生产率高的地区，服务业比较发达。 3.5 潜在竞争力 潜在竞争力从人员素质、经济环境、区位环境等外部环境与基础设施因素考虑，选取平均工资、人均 GDP、人均旅游业收入、公共交通客运总量占
7、比和人均邮电业务量等几个指标。平均工资依据在岗职工人员的数据计算，是技术等级和专业技术职称综合体现，在一定意义上，平均工资越高，人员素质越高，为服务业发展提供良好的人力资源；区位环境选取公共交通客运总量占全省比重；人均邮电业务量反映邮电部门为社会提供的完整信息传递服务的数量指标，又用来表示邮电通信企业的产品量，为服务业的大力发展做好基础。 图 1 服务业竞争力指标体系 4 实证评价 本文选取因子聚类分析法，根据安徽省 2010 年统计年鉴和 2009年安徽各市统计公报及相关数据整理，对安徽省 17 市 16 个指标这样的一组数据，利用 SAS 统计分析软件进行服务业竞争力进行综合评价。其他方法
8、如层次分析法和模糊综合评价，需要主观构造判断矩阵和众多专家打分，所得的结果不太客观，对安徽省服务业竞争力的评价，运用因子分析法以客观数据为基础，消除主观因素，评价结果准确可靠。因子分析法主要步骤如下： 第一步，对原始数据进行标准化处理。设研究对象的 p 个指标（变量）的观察值构成的矩阵为：X=x11x12x1p x21x22x2p xn1xn2xnp=X1X2XP。其中，n 为样本观测次数，p 为变量数，Xj=x1jx2jxnj，j=1，2，p。将原始数据进行标准化处理，处理方法为：xik=xik-xk_/sk， （i=1，2，n k=1，2，p）式中，xk_=ni=1xik/n，s2k=ni=1xik-xk_2/n-1 标准化处理后，变量的方差为1，均值为 0。 第二步，选择主因子。选择 mmp 个主因子。假设按照所选择的主因子的信息量占总信息量的 85%以上为选取主因子选取的标准，则选取最小的 m，使得：1+2+m/pi=1i85% 第三步，因子模型。因子分析的模型如下： X1=a11F1+a12F2+a1mFm+1 X2=a21F1+a22F2+a2mFm+2 Xp=ap1F1+ap2F2+apmFm+p 其中，F 称为主因子， 称为特殊因子。 用矩阵表示为：X1 X2 XP=a11a12a1m a21a22a2m ap1ap2apmF1 F2 Fm+1 2
