保险行业大数据应用方案保险大数据业务应用方案保险行业发展大数据的难点数据多整合困难客户多分析困难需求多应用困难 数据来源的多样性 数据类型的复杂性 数据特征的多元化 数据处理方法的差异化 组织内部数据的分散性 数据共享机制的缺乏 怎么识别客户全方位的特征？ 怎样有效细分客户？ 怎样提取客户的共同需求？ 怎样利用不同模型 / 算法生成客户多样化标签？ 怎样进行客户行为偏好分析？ 如何与客户实时交互 如何及时响应客户的需求 如何提供满意的客户体验 如何降低客户流失 如何控制客户维系成本 如何对客户进行精准营销 D A T AD A T AD A T AD A T AD A T AD A T AD A T AD A T A数据整合用 户画像数据分析客 户细 分模型客 户 价 值 模型忠 诚 度模型受众群体 扩 展模型社会网 络 模型客 户获 取客 户转 化客 户服 务数据应 用业务转 型外部数据内部数据数据模型持续优化D A T A客 户归 一12 3456为保险企业提供端到端的整体解决方案第一方数据实时用户行为 采集内容： CRM、信用卡等业务系统数据 数据格式：关系型数据库 独特优势：灵
