2022/10/151平稳随机过程与各态历经过程平稳随机过程的概念平稳随机过程的主要特征：过程的统计特性不随时间改变。* 平稳随机过程分析方法简单，对于平稳随机过程已建立起 了一套完整、有效、成熟的理论分析和实验研究方法。* 实际应用中的许多非平稳随机过程大都可以在一定条件下 被近似看作平稳过程，或分段看作短时平稳过程。* 非平稳随机过程的理论分析相对复杂、相对不成熟。实际问题多为非平稳过程，为何单独要研究平稳过程？(1) 定义 如果对于任意的n和 ，随机过程 X(t)的 n 维概率密度满足：则称X(t) 为严平稳（或狭义）随机过程 。t严平稳随机过程的统计特性与时间起点无关 。5.1 平稳随机过程5.1.1 严平稳(2) 一、二维概率密度及数学特征 严平稳随机过程的一维概率密度与时间无关t 严平稳随机过程的二维概率密度只与 t1, t2的时间间隔有关，而与时间起点无关 按照严平稳的定义，判断一个随机过程是否为严平稳，需要知道其n维概率密度，可是求n维概率密度是比较困难的。不过，如果有一个反例，就可以判断某随机过程不是严平稳的，具体方法有两个： (1) 若X(t)为严平稳，k为任意正整
