分类器的评估张英混淆矩阵与分类准确率多分类问题的混淆矩阵预测结果类c1 c2 ck总实际类c1c2ck总n准确率误分类率分类模型的评价指标1. 准确率与误分类率准确率 =(tp+tn) )/(tp+fn+fp+tn)误分类率=(fn+fp)/(tp+fn+fp+tn)真正率（灵敏度） =tp/(tp+fn)真负率（特指度） =tn/(fp+tn) 假正率 =fp/(fp+tn) 假负率 =fn/(tp+fn)二分类问题的混淆矩阵预测结果类+ -总实际类+ tp fn tp+fn- fp tn fp+tn总tp+fp fn+tn tp+fn+fp+tn不平衡分布类二类分类问题的混淆矩阵预测结果类+10 -90实际类+5 +(tp)3+-(fn)2-95 -+(fp)7(tn)88误分类率：9% 真正率：60%评估指标2. 精度 P=tp / (tp+fp) 3. 召回率（真正率、灵敏度） R=tp/(tp+fn)4.FSCORE 精度和召回率 的调和均值：召回率和精度的权重相同： F = 2RP/(R+P)将召回率的权重设为精度的倍：二分类问题的混淆矩阵预测结果类+ -总实际类+ tp
