1、 近两年在航空分销领域出现了一个比较吸引人眼球的NDC。什么是 NDC，它能给整个航空分 销领域带来怎样的变革。什么是 NDCNDCNew Distribution Capability，国际航协的新分销能力，一个已经出现了很多年的概念。很多人认为，NDC不就是个 XML 的数据 标准吗，没什么啊。随便找几个 IT 技术男半年时间也就弄出来了，关键是后台提供服务的 PSS 系统啊。这个说法对也不对。就像我们说 Java 时，你可以认为它是一门编程语言，也可以当它是个开发环境或者附带很多库的工具，但最最重要的，Java 是一个生态环境，在这个生态环境里可以生长出无穷无尽的新物种 各种各样的想法以
2、及实现这些想法的产品（好比 Web 2.0，hadoop，andriod 等等）。NDC的起源NDC 起始于美国航空的直连模式。美国航空为什么要搞个直连模式呢，因为分销成本居高不下，更糟的是产品卖给谁，卖多少钱，啥时候卖，卖或不卖都不是自己说了能算的，所以一怒之下弄了个直连模式出来。GDS 不是牛 吗，我不和你玩了，作为航空公司跨过 GDS 直接去找代理人去。其实这种直连模式大概是 200809 年提出来的，提出后立刻遭到了 GDS 们以及（可能被胁迫的）代理人小弟们的围攻，加上 AA 那几年的业绩 不好，濒临破产（不知道和直连有没有关系），所以很快以失败收场。在沉寂了 5、6 年以后（此时A
3、A 也满血复活，放弃了与 HP 合建新一代 PSS 的庞大计划，合并了 US Airways），直连模式又以国际航协 NDC 标准的新面目重新回到公众的视野，这次的口号不再是 bypass GDS，而是航空公司和 GDS 一起面对新的挑战。那么到底有什么不同呢？其实没有，目标都是一样的，即将分销的控制权从 GDS 和被胁迫的代理人手中夺回。随之而来的第二个问题是 GDS 和代理人们的反击能不能成功？如果在 6 年前，这个问题的答案是能，但在今天，因为科技的加速发展，答案则是不能。因为到了今天，旅游资源的供应商们（不仅是航空公司，还包括酒店，地面交通，目的地服务商们）已经有能力以低成本的方式实现
4、完全直销，对 GDS和代理人可以完全没有依赖。不相信？眼前的例子-春秋航空已经拥有了 50 架左右的大型民航客机，可以划到中型航空公司范畴，它已然做到了不依赖任何 GDS 和代理商，完全实现直销。甚至对机票平台提出要求：如果平台上有用扒数方式销售春秋的代理人，那么对不起，春秋不允许你在平台上开春秋的授权旗舰店 手段简单粗暴，不 给你出票接口！NDC的优势第一，不需要带备份的专用网络，改走互联网即可（可惜国内提速降费的运营商们把持了虚拟专线，一条几兆带宽的虚拟专线每年还是要数十万人民币的使用费的）。第二，不需要死板的 EDIFACT 协议，改用灵活可扩展的 XML 甚至 JSON（见术语备注）即
5、可；其次，NDC 向航空公司提供了一种能力，一种能够集成其他供应商（包括其他航空公司，以及酒店、租车等类型产品）以及被其他人集成的能力。与外界发生积极的相互作用是培育一个生态系统的基础，这时 NDC 成为一种新的思维方式，让航空业具备了产生这种生态环境的基础。第三，NDC 的理念能够将客户和供应商之间的信息传递链条缩到最短，理想情况下能够完全消除信息不对称，让用户直接面对供应商或反之亦然（我以前的文章分析过，目前的机票销售链条过长，有 6、7 个环节。出现这种情况的原因是多方面的，主要是是业务发展驱动的。以往很多中间商通过信息不对称来赚钱，但互联网的趋势之一就是消除信息不对称，所以这种过长的信
6、息传递链条最终会被消除）。大胆预测一下，从旅客分类和供应商的角度未来的航空旅游分销会形成三分天下的局面，2016 年先知先觉的航空公司开始向这个方向努力：购买单一产品的自由行旅客从供应商官网预订，由此衍生出的垂直搜索需求（如 Google Booking 式的服 务） 需要商旅服务的客户由专门的差旅和会奖服务公司提供服务，TMC 和 MICE 们需要持续优化 需要成团出行的客户从“资源和内容集成商”那里购买服务，这是代理商和旅行社的方向。NDC对航空旅游行业带来的影响NDC 给出了一种全新的思路，航空公司原以为自己的产品和服务只能通过 GDS、OTA 或者电 商平台销售，但现在发现通过将产品和
7、服务封装成 API，不仅能销售还可以将控制权完全拿回来。这些产品和服务有大量的共同特点：固定成本高，边际成本低，过期无效，可以提前购买但要当面交付等等。唯一的不同是航空业在这方面启动更早因而更成熟，采用 NDC 是自然发 展的结果，但这一点点不同并不足以阻碍该模式在其他行业的一步到位式的突破和创新。况且酒店业和租车业经过这几年互联网创业的洗礼，已经基本具备了这一能力。NDC 能实现的不仅仅只局限于机票业务，让我们来拓展一下思维，大胆的对 NDC 憧憬一下，它能给这个行业带来什么样的变革。当然整个图景不可能在短时间内完成，但至少会在各个相关行业出现端倪，部分先知先觉的人们会开始行动，下面举例说明
8、： 机场和地面接送服务：如上一篇预测中所提及的，机场内部的休息室，Wifi，优先通道，零售等服务可以封装；国外部分机场正在将基础设施分时租给航空公司使用 B2B 的接口化；国外类似 Indigo 这样的公司已经在提供机场到城区的接送服务搜索和预订 租车：滴滴快的，Uber，Lyft ，Ola 等等，不再赘述 景点：国内一些 5A 级景点，如洛阳龙门石窟，已经实现了全景区免费 WIFI 覆盖，微信购票，景点微信导游的服务 酒店：和航空业最相近的行业，很早就出现了 PMS（相当于航空 PSS 系统） 餐馆和其他目的地服务：O2O 最火的领域之一，百度外卖，饿了吗，糯米等等。针对旅游需求，举例说明：
9、要去四川玩，小吃不可少。告知旅客哪些小吃最正宗，哪些好吃到要排队的？能不能提前预订？对于旅行社来说，当供应商把产品和服务都封装成 API以后，单纯靠佣金就不太容易维持下去了。出路之一是向旅客提供“一对一”的智能旅行计划的服务 。“一对一”是旅客的感受，整个服务过程似乎都有一名行程计划专家专门为自己服务。 “智能”是旅行社实现这类服务的方式，通过大数据分析和机器学习等技术手段实现低成本应对海量客户需求的解决方案。和旅客对旅行过程的感受相比，所有的旅游资源都是相对静态的。旅客的需求千奇百怪，但用于满足旅客的资源是相对静态的，所缺的只是一个低成本（低到旅行社可以接受）的解决方案。大数据分析技术是解决
10、这一矛盾的金钥匙。整体的思路是用监督学习的方式训练专家系统，以专家系统为主自动提供“一对一” 服务，通过运营规则收集用户反馈，并由专家对达到一定阈值的未满意客户提供专门服务，同时对专家系统持续调优。专家系统的训练是电商网站（特别是亚马逊）的老套路：推荐系统，只需把交通方式，目的地内容（景点、餐馆等）当作品类打标签，通过创造与用户的接触机会收集资料对用户画像，然后根据用户搜索旅行计划时输入的模糊条件自动生成满足客户要求的旅行计划。随着大数据技术的成熟和技术成本的快速降低，未来这种类型的服务模式会逐步出现，并逐渐成为航空旅游业的主流服务模式。术语备注：XML：可扩展标记语言, 可以用来 标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 它非常适合 万维网传输，提供 统 一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。是 Internet 环境中跨平台的、依赖于内容的技术，也是当今处理分布式结构信息的有效工具。JSON：JSON 和 XML 的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。
