基于计算机视觉的人脸检测与识别指导老师：黄玉波学生：刘灿铭一一 对于人脸检测与识别的综述对于人脸检测与识别的综述（一）关于人脸检测与识别的发展第一阶段（1964 年1990年） 这一阶段人脸识别通常只是作为一个一般性的模式识别问题来研究，所采用的主要技术方案是基于人脸几何结构特征（Geometric feature based）的方法。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。第二阶段（1991 年1997年） 这一阶段尽管时间相对短暂，但却是人脸识别研究的热潮期，可谓硕果累累：不但诞生了若干代表性的人脸识别算法，美国军方还组织了著名的 FERET 人脸识别算法测试，并出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如最为著名的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。以及美国麻省理工学院（MIT）媒体实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征脸”方法也成为这一时期最负盛名的人脸识别方法。第三阶段（1998 年现在） 之前的人脸识别算法评估表明：主流的人脸识别技术对光照、姿态等由于非理想采集条件或者对
