大数据体系架构及其应用介绍1大数据的基本概念和核心问题2大数据的核心体系架构3大数据的应用目 录1CHAPTER大数据的基本概念和核心问题大数据的基本概念和核心问题 1什么是大数据？及其要解决的核心问题什么是数据仓库？OLTP和OLAP大数据的理论基础什么是大数据？及其要解决的核心问题大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。核心问题： 数据的存储 数据的计算1大数据的5个特征（IBM提出）Volume大量Variety多样Velocity高速Value价值Veracity真实性1什么是数据仓库？数据仓库英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。1数据仓库Hadoop、Spark都可以看成是数据仓库的一种实现方式。如果没有数据仓库？1业务源数据客户销售点员工订单库存财务商业用途财务系统客户管
