1、第三章空域图像增强数字图像分析与处理第 3章图像增强技术 是一大类基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更 “ 好 ” 、更 “ 有用 ” 的图像，分为基于空域和基于变换域的两种方法。在图像处理中，空域是指由像素组成的空间，也就是图像域。 空域增强方法指直接作用于像素改变其特性的增强方法。 具体的增强操作可仅定义在每个像素位置 (x, y)上，此时称为 点操作 ；增强操作还可定义在每个 (x, y)的某个邻域上，此时常称为 模板操作或邻域操作 图像增强n结果： 改善后的图像不一定逼近原图像定义： 图像增强是指按特定的需要 突出 一幅图像中的某些信息，同时， 消
2、弱或去除 某些不需要的信息的处理方法目的： 对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更 “ 好 ” ，更 “ 有用 ” 的图像，也就是说， 提高图像的可懂度前提： 不考虑图像降质的原因3、图像增强处理最大的 困难 增强后图像质量的好坏主要依靠人的 主观视觉 来评定，也就是说，难以 定量 描述注意：1、 图像增强处理 并不能增加 原始图像的信息，其结果只能 增强对某种信息的辨别能力 ，而这种处理肯定会 损失 一些其它信息2、强调根据 具体应用 而言，更 “ 好 ” ，更 “有用 ” 的视觉效果图像空域增强按技术不同可分为灰度变换和空间滤波。灰度变换 :基于点操作，将每一个像素的灰度值按照一定
3、的数学变换公式转换为一个新的灰度值。常用的有 :对比度增强、直方图均衡化等方法。空域滤波 :基于邻域处理，应用某一模板对每个像素及其周围邻域的所有像素进行某种数学运算，得到该像素的新的灰度值。图像平滑与锐化技术就属于空域滤波。 频域增强 :首先经过傅里叶变换将图像从空间域变换到频率域，然后在频率域对频谱进行操作和处理，再将其反变换到空间域，从而得到增强后的图像。 图象增强按所处理的对象不同可分为灰度图像 增强和彩色图像增强 。n 主要增强方法 增强操作变换直接对象素灰度值运算对图像进行变换图象增强方法总结图像的动态范围得到压缩、图像边缘信息得到锐化处理以及解决颜色恒常性 (即改变光照变化的影响 ) 压缩动态范围空域法的基本原理n 直接对图像中的象素进行处理n 基本上是以灰度映射变换为基础n 所用的映射变换取决于增强的目的
