第七章 假设检验 假设检验的基本概念 正态总体参数的假设检验7.1假设检验的基本概念 数理统计的主要任务是从样本出发，对总体的分布作出推断。作推断的方法，主要有两种，一种是上一章讲的参数估计，另一种是假设检验。引例：设一箱中有红白两种颜色的球共100个，甲说这里有98个白球，乙从箱中任取一个，发现是红球，问甲的说法是否正确？ 先作假设H0：箱中确有98个白球 如果假设H0正确，则从箱中任取一球时红球的概率只有0.02. 通常认为在一次随机试验中，概率小的事件不易发生，因此，若乙从箱中任取一个，发现是白球，则没有理由怀疑假设H0的正确性。今乙任取一个发现是红球，即小概率事件竟然在一次试验中发生了，故有理由拒绝假设H0.例7.1 某厂生产合金钢，其抗拉强度X(单位：kg/mm2)可以认为服从正态分布N( ,2)。据厂方说，抗拉强度的平均值=48。现抽查5件样品，测得抗拉强度为46.8 45.0 48.3 45.1 44.7问厂方的说法是否可信？这相当于先提出了一个假设H0：=48，然后要求从样本观测值出发，检验它是否成立。例7.2 为了研究饮酒对工作能力的影响，任选19名工人分成两组，一组
