大数据平台数据治理和挖掘解决方案大数据治理框架 大数据治理框架由三大部分组成：大数据类型、大数据治理领域、行业与功能2产业和功能场景保险业电信业零售业公共事业医疗保健业组织元数据隐私数据质量大数据类型web和社交媒体数据机器对机器的数据生物计量学数据大体量交易数据人工生成的数据信息治理大数据治理需要高度聚焦于数据本身。传统的数据治理领域同样适用于大数据大数据分析受用例驱动，用例的具体情况因产业和功能而异。客户服务IT业务流程整合情绪分析Facebook忠诚度计划客户流失分析索赔调查IT 日志分析车载通信技术位置服务索赔欺诈分析智能仪表患者监测索赔分析客户流失分析通话质量保证基因测试人脸识别承保电子病历RFI 日志大数据综述第一章目录Contents大数据平台解决方案第二章大数据平台数据治理方法第三章大数据质量管理平台第四章大数据综述1数据处理思维转变少量的样本数据 数据关系力求明确清晰探求难以捉摸的因果关系要求数据精确无误全量数据乐于接受数据的纷繁复杂转而关注事物的关联关系数据的精确不是那么重要了 谷歌翻译系统为了训练其系统，收集其能找到的所有翻译； 谷歌收集了上万亿页的语料库，包括质
