第四章高阶谱分析l 1 。高阶谱的定义多谱特例： n=2 功率谱 n=3 三阶谱或双谱Bispectrum n=4 四阶谱（三谱）Trispectrum 高阶统计量包括：高阶矩、高阶累积量、高阶矩谱和累积量谱。 信号处理中为什么要用多谱？ 多谱（polyspectra ） 高阶矩谱（higher-order moment spectra ） 高阶累积量谱(higher-order cumulant spectra) 组成，可对确定性信号和随机信号定义。 1) 在信号检测、参数估计和分类问题中可以抑制具有未知谱特征的高斯噪声过程；双谱还可以抑制具有对称概率密度函数pdf 的非高斯噪声。 由于仅对高斯过程所有高于2 阶的累积量（谱）均为零。因此，如果一个非高斯过程与加性高斯噪声同时被接收，当变换到高阶累积量域时，理论上可以消除该噪声。所以，在这类信号处理中，从观察信号的累积量谱中检测和/ 或估计信号参数将是有利的。累积量谱域是高信噪比（SNR ）域，可进行信号检测、参数估计，甚至全信号重构。非零多谱可表明过程对正态性的偏离程度。 2) 重构信号或系统的相位和幅度响应；提取信号偏离高斯性的
