第六章 时间序列和序列模式挖掘 内容提要n 时间序列及其应用 n 时间序列预测的常用方法n 基于ARMA模型的序列匹配方法n 基于离散傅立叶变换的时间序列相似性查找n 基于规范变换的查找方法 n 序列挖掘及其基本方法n AprioriAll 算法n AprioriSome 算法n GSP算法2022/10/17 1 Data Mining: Concepts and Techniques时间序列及其应用 n 时间序列（Time Series）挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支，有着广泛的应用价值 。n 近年来，时间序列挖掘在宏观的经济预测、市场营销、客流量分析、太阳黑子数、月降水量、河流流量、股票价格变动等众多领域得到应用。事实上，社会、科学、经济、技术等领域中广泛存在着大量的时间序列数据有待进一步的分析和处理。 n 时间序列数据挖掘通过研究信息的时间特性，深入洞悉事物进化的机制，是获得知识的有效途径。2022/10/17 2 Data Mining: Concepts and Techniques时间序列有关概念 n 从统计意义上来讲，所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值
