1.4 概率空间一、概率的公理化定义二、概率性质三、事件概率计算通过规定概率应具备的基本性质来定义概率. 1933年，前苏联数学家柯尔莫哥洛夫给出了概率的公理化定义. 在学习几何和代数时，知道公理是数学体系的基础. 数学上的“公理”，就是一些不加证明而公认的前提，然后以此为基础，推演出所讨论对象的进一步内容.一、概率的公理化定义柯氏公理体系是现代概率论的基石. 定义(概率)：设(,F) ，对 定义在F上的实值集函数P(A), 若满足1) 非负性：对 2) 规范性:P() = 1;3) 可列可加性,对 有 则称P是(,F)上的概率(测度),P(A)是事件A的概率. 三元体(,F, P)称为概率空间.证明由概率的可列可加性得二、概率性质概率的有限可加性证明由概率的可列可加性得证明证明又由性质3 得因此得由图可得 证明推广 三个事件和的情况n 个事件和的情况一般加法公式右端共有 项.推论：概率具有次可加性（6）概率的连续性：解例1三、事件概率计算SA BAB例1例2 将一颗骰子抛掷4次，问至少出一次“6”点的概率是多少？令 事件A=至少出一次“6”点A发生出1次“6”点 出2次“6”点出3次
