1第二章 一般回归方法 在 所 有 经 典 假 设 成 立 的 前 提 下 ， 利 用 普 通 最 小 二 乘 法 估计 结 果 具 有 优 良 的 线 性 无 偏 最 小 方 差 的 性 质 。 然 而 ， 当 经 典的 假 设 不 成 立 时 ， 普 通 最 小 二 乘 法 估 计 将 得 不 到 良 好 的 估 计结 果 ， 本 章 将 介 绍 常 见 的 在 不 符 合 经 典 假 设 情 况 时 的 计 量 经济模型估计方法。 2本章知识框架 2.1 2.1 加 加权 权 最小二乘估 最小二乘估计 计 2.2 2.2 两 两阶 阶 段最小二乘法 段最小二乘法 2.3 2.3 逐步 逐步筛选 筛选 最小二乘估 最小二乘估计 计 2.4 2.4 广 广义 义 最小二乘法 最小二乘法 2.5 2.5 对 对 数极大似然估 数极大似然估计 计 法 法 2.6 2.6 广 广义 义 矩方法（ 矩方法（GMM GMM ） ） 2.7 2.7 贝 贝叶斯估计 叶斯估计3本章主要内容 4 线性回归模型的基本假设线性回归模型的基本假设 i = 1 , 2 , , N 在 普 通 最 小 二 乘
