模糊数学与粗糙集理论课程教学大纲编号：C3/研部03/002一、课程名称1中文名称：模糊数学与粗糙集理论2英文名称：Fuzzy Mathematics and Rough Sets Theory二、课程概况课程类别：专业学位课 学时数：48 学分数：3适用专业：信息与计算科学 开课学期：一开课单位：文理学院三、大纲编写人：张小红四、教学目的及要求本课程重点讲述以模糊集、粗糙集为代表的不确定性数学理论，并详细介绍在智能信息处理与管理决策中的大量应用实例。既注重严格的数学概念与理论，又强调相关理论方法的重要应用价值。五、课程主要内容及先修课程主要内容包括模糊数学、粗糙集理论的基础知识，以及多个应用专题，这些应用专题包括模糊综合评价、模糊聚类分析、工业控制、机器人智能控制、模糊决策，以及粗糙集在知识约简、决策支持、故障诊断、数据挖掘等中的应用。第1章 导论（3学时）内容包括不确定性与模糊性、模糊集与模糊数学概说、模糊逻辑与模糊推理入门（模糊洗衣机、机器人避障、倒立摆控制等）、模糊
