(一)具有相关关系的变量 举一个例子 身高和体重 人均消费与收入 温度与二氧化碳排放量 房地产价格与地理区位 股票价格与利率 工资与受教育年限第二章 简单线性回归模型 (二)相关关系的统计概念第二章 简单线性回归模型 第一节 回归分析与回归方程一、回归与相关(一)经济变量之间的两类关系 1、确定性的函数关系变量X取确定值时,变量Y有唯一确定的值与之相对应。2、不确定性的统计关系变量X取一定数值时,变量Y有数值与之对应,但不能事先确定,事后才能确定。不过所取的不同值按某种规律在一定范围内变化。这种关系有时也称为相关关系。(三)回归分析几何图示: (三)回归与相关的联系与区别 (三)回归与相关的联系与区别第二章 简单线性回归模型 第二节 总体回归函数 一个例子: 假如某地区有100个家庭构成的总体,我们要研究每月家庭消费支出Y和每月家庭可支配收入X之间的关系,并要根据已知的家庭可支配收入去预测该总体每月家庭消费支出的平均水平。为了研究的方便,把这个总体(即100个家庭)按收入水平分为10个组,并分别考察每组的家庭消费支出,见表: 将总体应变量的条件期望表示为解释变量的某种函数,这个函数称