第 七 讲 图像形态学处理 西安电子科技大学机电工程学院王 义 敏形态学：生物学的分支，研究动植物的形态和结构 数学形态学是一门交叉学科，有严格的数学理论（集合代数和数论等），理论基础艰深，但基本观念比较简单。理论基础和所用语言为：集合论。 图像中的集合：代表二值图像或者灰度（彩色）图像的形状。如：黑白图像中的黑像素集合是图像的完全描述，感兴趣目标区域的像素集合。一、数学形态学图像处理 数学形态学：分析几何形状和结构的数学方法，建立在集合代数的基础上，用集合论方法定量描述集合结构的学科。1985年以后成为分析图像几何特征的工具。 数学形态学图像处理的基本思想：使用具有一定形态的结构元素，去度量和提取图像中的对应形状，如边界、骨架、凸壳等，以达到对图像进行分析和识别的目的。 数学形态学图像处理意义：可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。 数学形态学的基本运算：膨胀、腐蚀、开启和闭合,击中击不中变换。二、基本概念 结构元素：任意大小，包含任意0、1组合的一个区域。结构元素中的任意一点都可以成为结构元的原点。形态学：从图像出发，研究物体目标的结构和拓扑关系 形态学图像
