回顾5.5隐马尔科夫模型的各种结构类型5.6隐马尔科夫模型的一些实际问题5.5 隐马尔可夫模型的各种结构类型 按照HMM的状态转移概率矩阵（参数）分类 各态历经型或遍历型HMM（Ergodic HMM） :严格的讲，所谓的遍历模型就是经过有限步的转移后，系统能达到任何一个状态。即系统从一个状态允许转移到任何一个状态。在某些应用系统中，常遇到的是一步遍历模型，即经过一步跳转，系统可达到任何一个状态。这样的HMM的状态转移矩阵中的每一个元素均为大于零的数，没有零元素。显然，各态历经型HMM不符合时间顺序的要求，因为它可以回到以前到过的状态，所以只能用于不要求时间顺序的语音信号处理，如：与文本无关的说话人识别等。 从左到右型HMM（Left-to-Right HMM）：所谓的从左到右模型，就是指随着时间的增加，状态的转移只能是从左到右进行或停留在原来的状态，而不能出现返回到以前状态的情况，即从编号高的状态（如第状态）到编号低的状态（如第n-1或n-2等等状态）跳转的情况（这实际上是一个时序的问题，因为按照时间顺序，总是从编号低的状态向编号高的状态转移）。因此，其状态转移矩阵具有如下的形式，它
