智能故障诊断技术1第五章 智能故障诊断的实现方法o 1. 故障信号检测o 2. 故障特征识别o 3. 故障状态预测*o 4. 故障维修决策*o 5. 故障容错控制*21. 故障信号检测o 1.1 故障分类o 1.2 故障检测方法o 1.3 故障判断标准o 1.4 微弱信号检测o 1.5 早期故障检测31.1 故障分类从故障的形成过程,可概括为两类:o 1 )可预测故障:是指那些可预先知道的故障。故障发生前通常都有一定征兆,只要及时捕捉这些征兆信息并采取相应措施,就可预防故障。渐发性故障是一种最常见的可预测故障。o 2 )不可预测故障:是指那些不可预先知道,但会影响设备正常工作的故障。突发性故障是其中最典型的一种。o 可预测故障通常有一定规律性,易于检测和防范;不可预测故障具有随机性,且常对设备造成严重危害,是故障诊断研究的主要对象。41.2 故障检测方法o 1 )振动法:通过测量设备主要部位的振动值,并与标准值比较,对运行状态进行评定。o 2 )特征分析法:对测得的振动量在时域、频域、幅域进行特征分析,以确定故障的内容和性质。o 3 )参数估计法:当设备故障可由n 个参数发生的不期望显