7.1概述7.2矢量量化的基本原理7.3失真测度7.4最佳矢量量化器和码本设计7.5降低复杂度的矢量量化系统7.6语音参数的矢量量化7.1 概述v 矢量量化（VQ，即Vector Quantization）是一种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。v 量化分为两类： * 标量量化：将取样后的信号值逐个地进行量化。 * 矢量量化：将若干取样信号分成一组，即构成一个矢量，然后对此矢量一次进行量化。v 凡是要用量化的地方都可以采用矢量量化。 v矢量量化是实现数据压缩的一种有效方法，早在50和60年代就被用于语音压缩编码。直到70年代线性预测技术被引入语音编码后，矢量量化技术才活跃起来。80年代初，矢量量化技术的理论和应用研究得到迅速发展。v采用矢量量化技术对信号波形或参数进行压缩处理，可以获得很好的效益，使存储要求、传输比特率需求或和计算量需求降低.采用矢量量化的效果优于标量量化的原因？ 矢量量化能有效的应用矢量中各分量之间的四种相互关联性质来消除数据中的冗余度。这四种相互关联的性质是线性依赖(相关性)、非线性依赖(统计
