SPC统计过程控制目录第一章 统计技术基础知识 第二章 持续改进和统计过程控制 第三章 控制图运用步骤 第四章 认识计量型数据的过程能力和过程性能 第五章 其它几个计量型控制图第六章 计数型控制图第七章 控制图注意事项第一章 统计技术基础知识 1、数据类型2、正态分布3、二项分布4、泊松分布5、总结计量数据的基本统计数据分布对一个相同的输出变量Y，多个数据点绘图，它们形成了一个分布。这些数据点的堆积可以不同的图形来代表： 散点图/概率图 直方图常用统计量中心位置平均值 一组数据的算术平均值数法- 均等反映了所有数据的影响- 会受极端值强烈影响中位数 反映50%的那个位置 对一组排序数据点的中心数 对极端值较”坚耐”常用统计量变异极差: 一组数据中最大值与最小值之间的差标准偏差(s ; s) : 等于方差的平方根，在量化变异时常用会到方差等于标准偏差的平方，通常只是为了计算的目的常用统计量总体与样本1、表示总体特性的统计量，称为总体特征值，如： 总体平均数、总体方差、总体标准差2、表示样本特性的统计量，称为样本统计量，如： 样本平均数、样本方差、样本标准差、样本极差、移动极差总体特征值
