11.2 一元线性回归两个变量之间的相关系数能表明两者之间关系的密切程度，但无法用一个变量去估计另一个变量。回归分析则可做到这一点，用自变量去估计或预测因变量。回归分析首先要区分自变量和因变量，自变量是“因”，因变量是“果”，然后建立一个方程去描述这个因果关系，即要找出两者之间关系的数学表达式，这就是一元回归；如果两个变量是线性关系称为一元线性回归。设相关关系的两个变量为和，的值由两部分构成：一部分由的影响确定，用的函数表示，称为回归函数；另一部分则由众多不确定性因素影响产生，可看成取值的随机波动，记为，并且假定其平均值为零，即。于是得到数学模型：上式称为回归模型，它表明当取某个数值时，并不必然表现为一个确定的值，而是在附近波动，但其平均数在大量观察下趋向于确定的值。图11-1企业产量与生产费用散点图我们容易看出企业产量和生产费用之间的散点图大致呈直线关系。但图形中的各点并不都在条直线上，而是围绕着直线上下波动，有的在直线上面，有的在直线下面。各散点的坐标满足方程对于这样的散点图，我们认为与之间线性相关，回归函数是线性函数，即此时，回归模型为(11.3)式称为一元线性回归函数，(11.
