PM2.5浓度土地利用回归建模关键问题研究答辩人： 罗艳青指导教师：邹滨副教授专业： 地图学与地理信息系统2014-5-11目 录结论及展望研究结果及讨论数据收集及预处理LUR关键问题分析及技术路线设计研究背景及意义研究背景及意义 随着社会经济的发展，石油、煤炭等化石燃料的广泛利用，大量的有害气体进入大气中，达到足够的浓度，对人体的舒适、健康、福利或环境造成危害，严重威胁到人类的生存。研究背景及意义2001-2006 年全球PM2.5年均浓度分布图全球绝大部分地区PM2.5年均浓度超过WHO 划定的安全界限（10ug/m3）。其中，北非、东亚和中国等地区PM2.5平均浓度高于50ug/m3，部分地区甚至接近80ug/m3。全球每年因PM2.5污染导致的过早死亡人数高达320万，造成超过7600万健康生命年（1个人减少1年寿命为1健康生命年）的损失。研究背景及意义土地利用回归建模具有数据要求低、考虑因素齐全、模拟精度和空间分辨率较高、适用范围广等优点。空气污染浓度模拟方法： 原理简单 计算简便 误分类明显邻近模型空间插值扩散模型LUR模型 原理复杂 操作复杂 对数据要求较高 精度较高 原
