大数据，成就未来航空公司客户价值分析2022/10/27 2大数据挖掘专家1预处理航空客户数据目录了解航空公司现状与客户价值分析2使用K-Means算法进行客户分群 3小结 4 3大数据挖掘专家分析航空公司现状1.行业内竞争民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外，还将加入新崛起的各类小型航空公司、民营航空公司，甚至国外航空巨头。航空产品生产过剩，产品同质化特征愈加明显，于是航空公司从价格、服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争。 4大数据挖掘专家分析航空公司现状2.行业外竞争随着高铁、动车等铁路运输的兴建，航空公司受到巨大冲击。 5大数据挖掘专家 目前航空公司已积累了大量的会员档案信息和其乘坐航班记录。 以2014-03-31为结束时间，选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口，抽取观测窗口内有乘机记录的所有客户的详细数据形成历史数据，44个特征，总共62988条记录。数据特征及其说明如右表所示。分析航空公司现状航空公司数据特征说明 特征名称 特征说明客户基本信息MEMBER_NO 会员卡号FFP_DATE 入会时间FIRST_FLIGHT_DATE 第一次飞行日期GENDER 性别FFP_
