1、1* 数字图像处理数字图像处理第 05章 图像复原高振国2* 数字图像处理本章内容图像退化复原噪声模型,噪声生成只存在噪声时的图像复原随机噪声周期噪声随机噪声的空间滤波复原周期噪声的频率域滤波复原 (理想,巴特沃斯、高斯 )线性、位置不变的退化模型估计退化函数的方法 (观察法,试验法、模型法 )噪声和退化函数并存的图像复原逆滤波,最小均方误差滤波(维纳滤波)约束最小二乘方滤波器,几何均值滤波变形图像的复原几何变换灰度插值正向、反向最近邻插值、双线性插值图像退化复原过程的模型3* 数字图像处理5.1 图像退化 /复原过程的模型n 什么是退化?p图像在形成、记录、处理和传输过程中 ,由于成像系统、
2、记录设备、传输介质和处理方法得不完善,导致图像质量下降,称为 图像退化 .n 引起图像退化的原因p成像系统的散焦p成像设备与物体的相对运动p成像器材的固有缺陷p外部干扰n 图像退化的一种现象 图像模糊4* 数字图像处理常见退化图像由于镜头聚焦不好引起的模糊5* 数字图像处理常见退化图像由于镜头畸变引起图像的几何失真6* 数字图像处理常见退化图像由于运动产生的模糊7* 数字图像处理5.1 图像退化 /复原过程的模型n 图像复原p 图像复原是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面目 ,即根据退化的原因 ,分析引起退化的环境因素 ,建立相应的数学模型 ,并沿着使图像降质的逆过程恢复图像
3、.目的在于消除或减轻在图像获取以及传输过程中造成的图像品质下降 ,恢复图像的本来面目 .因此 ,复原技术就是把退化模型化 ,并采用相反的过程进行处理 ,以便复原出原图像 .p 总结来说,图像复原可以看作图像退化的逆过程,是将图像退化的过程加以估计,建立退化的数学模型后,补偿退化过程造成的失真8* 数字图像处理5.1 图像退化 /复原过程的模型n 图像复原p 在图像退化确知的情况下,图像退化的逆过程是有可能进行的。p 但实际情况经常是退化过程并不知晓,这种复原称为 盲目复原 。p 由于图像模糊的同时, 噪声和干扰也会同时存在 ,这也为复原带来了困难和不确定性9* 数字图像处理5.1图像退化 /复
4、原过程的模型n 图像复原与图像增强的区别?p与图像增强相似,图像复原的目的也是改善图像质量p图像增强主要是一个主观过程 ,一般要利用人的的视觉系统特性,目的是取得较好的视觉效果,不需要考虑图像退化的真实物理过程,增强后的图像也不一定要逼近原始图像 ;p而图像复原主要是一个客观过程 ,需要针对图像的退化原因设法进行补偿,因此需要对图像的退化过程有一定的先验知识,利用图像退化的逆过程去恢复原始图像,使复原后的图像尽可能的接近原图像。10* 数字图像处理图 像增 强 图 像复原技 术特点 不考 虑图 像降 质 的原因 ,只将图 像中感 兴 趣的特征有 选择 地突出(增 强 ),而衰减其不需要的特征。 改善后的 图 像 不一定 要去逼近原 图 像。主 观过 程 要考 虑图 像降 质 的原因,建立 “ 降 质 模型 ” 。 要建立 评 价复原好坏的 客 观标 准 。客 观过 程主要目的提高 图 像的 可懂度 提高 图 像的 逼真度方法空 间 域法和 频 率域法 。空 间 域法主要是 对图 像的灰度 进行 处 理; 频 率域法主要是 滤 波。 空 间滤 波复原;频 域削减周期噪声;5.1图像退化 /复原过程的模型