1第五章 鄰域處理5.1 前言 主要的概念便是將遮罩（邊長通常為奇數的方形或其他形狀）覆蓋到指定影像的每個像素上面。25.1 前言 遮罩值 相對應的像素值35.1 前言45.1 前言 與空間濾波(spatial filtering) 類似的方法是空間旋積（convolution ） 旋積與濾波的運算方法相同，唯一差異在於濾波器在相乘與相加之前必須旋轉180 度。55.1 前言 範例 一個重要的線性濾波器是使用33 遮罩，並取遮罩中的9 個像素值的平均值。65.1 前言這個矩陣就是套用33 平均濾波器於影像x 的結果75.2 運算符號 要描述線性濾波器，我們可以簡單地把它當成遮罩內所有像素灰階值的乘法係數，並可將之寫成一個矩陣。 平均濾波的運算結果可以寫成： 該濾波器可用矩陣表示：85.2 運算符號 範例 下列濾波器： 對灰階值進行運算的結果為：95.2.1 影像邊緣 影像的邊緣，也就是遮罩會有部分超出影像的地方該怎麼辦？ 該問題有幾種不同的方法可以解決。 忽略邊緣 （ignore the edges ）105.2.1 影像邊緣 補零（pad with zeros ） 鏡射（mirror
