决策支持系统之建立模糊相似矩阵(采用最大最小法)的详细步骤.doc

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1、决策支持系统(DSS)理论与方法第 4 版 高洪深著第 101 页 (2)建立模糊相似矩阵(采用最大最小法)的详细步骤:因为 R= 0= =1 i,j=1,2,n1112212212 12 = / (i,j=n)=1(,)=1(,)(注:本题 m 取 4)算出模糊相似矩阵的关键在于:1) 、利用归一化矩阵 求出。1.000.530.451.000.580.000.580.530.170.260.171.000.420.740.830.210.830.210.420.260.000.260.000.600.000.000.450.000.090.001.000.600.551.000.550.0

2、00.000.600.450.602)理解 的含义,我对 含义的理解是第 n 行有 n 个数 据,如当 n 为 1 时只有一个数据。3) 表示矩阵的行数据,根据本题,k=1,2,3,4, 所以=1 可以写成 便于理解。=1 4=1 4)min 表示在 和 两个数中取最小值,而不能(,) 理解为从 到 中取最小,这样就会进入误区出不来。例如,求 时,min 取 与 中最小的一个。注意32 (,) 32K 的对应性,当 K=1 时选择数是 和 ,以此类推。31215)max 与 4)相似。(,)下面为操作实例化(即矩阵 3 的详细步骤 0;对于第一行,因为为 ,所以只有一个,即11 11= /=1

3、(1,1)=1(1,1)=1.00+0.53+0.45+1.001.00+0.53+0.45+1.00=1.00(m=4)= /21=1(2,1)=1(2,1)=0.58+0.00+0.00+0.601.00+0.53+0.45+1.00=0.40= /22=1(2,2)=1(2,2)=0.58+0.00+0.00+0.600.58+0.00+0.00+0.60=1.00(从 和 的结果可以知道 =1.00,原因在于当 i=j 时,1122 = = =1.00.)= /31=1(3,1)=1(3,1)=0.58+0.53+0.45+0.001.00+0.53+0.45+1.00=0.52= /

4、42=1(4,2)=1(4,2)=0.17+0.00+0.00+0.000.58+0.26+0.09+0.60=0.11= /53=1(5,3)=1(5,3)=0.17+0.53+0.45+0.000.58+1.00+0.45+0.00=0.57最终得到书上的矩阵:123456789101.00 0.401.00 0.520.271.000.170.110.330.330.060.570.530.810.480.430.440.350.460.260.710.320.480.430.650.310.331.00 0.321.00 0.190.180.290.310.240.450.250.350.170.321.00 0.501.00 0.370.611.00 0.460.470.281.00 0.470.480.290.501.00

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