模糊神经网络 “当系统的复杂性增加时，我们使它精确化的能力将减小。直到达到一个阈值，一旦超越它，复杂性和精确性将互相排斥。” 模糊数学创始人L.A.Zadeh教授互克性原理雨的大小风的强弱人的胖瘦年龄大小 个子高低天气冷热 客观世界的模糊性反映在人脑中，便产生了概念上的模糊性；人巧妙地利用自已建立的模糊概念来进行判断、推理和控制，完成那些现代先进设备所不能完成的工作： 人们几乎可以同样地辨认胖子和瘦子，美丽和丑陋； 人们无须测量车速便可明智地躲过川流不息的车队； 一行草书虽然大异于整齐的印刷字体，却照样可以被人看懂。n 在科学发展的今天，尤其在工程研究设计领域，模糊问题无法回避，要求对数据进行定量分析。模糊概念 定量分析1、模糊理论 1965年，Zadeh教授发表论文“模糊集合”（Fuzzy set），标志模糊数学的诞生。 模糊集合的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系灵活化，即元素对“集合”的隶属度不再是局限于取0或1，而是可以取从0到1间的任一数值。 用隶属函数(Membership Function)来刻画处于中间过渡的事物对差异双方所具有的倾向性。 隶属度（Membership
