第十章 卡方检验 教学目标了解卡方检验的一般原理；掌握卡方检验的具体方法，例如配合度检验、独立性检验和同质性检验。卡方检验适用情况对计数数据进行统计分析，应该用卡方检验。如果测量数据的总体分布形态不清楚，也可以用卡方检验等非参数检验的方法进行分析。主要内容第一节 卡方检验的原理第二节 配合度检验第三节 独立性检验第四节 同质性检验主要内容第一节 卡方检验的原理第二节 配合度检验第三节 独立性检验第四节 同质性检验为什么叫作卡方检验计数数据一般应用属性统计方法，因为这类数据是按照事物属性进行多项分类的。而且，对这些计数数据的统计分析是根据卡方分布进行的。卡方检验的功能处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数与理论频数分布是否相一致的问题，或者说有无显著差异的问题。关于实际次数和理论次数n 实际频数：指在实验或调查中得到的计数资料。n 理论次数：指根据概率原理、某种理论、某种理论次数分布或经验次数分布计算出来的次数。一、卡方检验的假设分类相互排斥、互不包容；观测值相互独立；每一个单元格中的期望次数至少为5 。二、卡方检验的类别配合度检验n 主要用来检验一个因素多项分类的实际观察数与某理论次
