1、使用 vRealize Operations 高效管理企业的虚拟桌面和应用 概要 运维现状讨论 VMware 解决方案 典型场景示例演示 Q & ACONFIDENTIAL 2需要回答的问题目标 是否能 够 达到或超出客 户 期望的服 务级别 ？ 是否能 够 在影响到用 户 之前修复 问题 ？ 你在使用多少 监 控工具？App服 务质 量 问题 解决的平均 时间 是多少？ 是否有效管理架构的容量？ 如何 计 划未来的需求？管理效率 你的 IT 架构是否符合行 业标 准？ 你的 组织 里是否能 够预 先遵从行 业标 准？控制和循 规运维管理的目标34指 标 & 数据量传统 堆 栈(服 务 器 ,
2、 存 储 , 网 络 , Web, 应 用服 务 器和数据 库 )虚 拟 架构(包括存 储 和网 络 虚 拟 化 )分布式 & 移 动应 用(包括公有云 , SaaS, Mash-ups, )警示量“运 维 差距 ”监控数据量爆炸性增长今日的运维现实情况监控数据过量 警示风暴互相指责DBAVI Storage过度供应 5作为虚拟桌面系统管理员 ，我想需要对环 境的整体健康状况一目了然需要细粒度、多层次部署情况 的监控自主定义 、按优先级显示警告 、 提醒事件能够观察到每一个会话 重要的监控指标 要知道总 体的用户体验 性能指标，如多少人用了多少程序要知道单个用户体验有关的指标，如登录时间、应用
3、程序启动时间要知道应用程序资源消耗程度要知道底层如网络带宽、存储对用户 使用的影响更多。CONFIDENTIAL 6vRealize Operations 解决方案8主 动被 动自 动 化手工Hyperic, SCOM, Nagios, 传统监控 静 态阈值 告警预测分析vRealize Operations6.0 多特征复 杂问题检测 自 动 化与修复引擎 高 扩 展性 , 多数据兼容平台 Data Collection数据采集事件相关性BMC, HP, CA, IBM, 聚合 过滤 基于 规则 的告警Data Collection数据采集数据 采集(衡量指 标 , 日志 , )性能分析VR
4、 Ops 1.0-5.x, Netuitive, 自学 习 动态阈值 超 级 衡量指 标数据采集告警量 显 著降低运维分析技术的演进vRealize Operations运 维 主控台 扩 展性集成管理功能模 块性能合 规 性配置容量可用性高适用，高 扩 展平台仪 表 盘日志 *分析报 告 /警示自 动 化SDK管理包APIs 服 务质 量vRealize Operations 纵览运 维 效率 可控性和合 规 性9*vRealize Log Insight is not part of vRealize Operations but included with vRealize Operations Insight and vRealize Suite保证虚拟桌面和应用性能10运 维 分析与自 动 化监 控整体避免孤立投入 产 出清晰明了积 极主 动防患未然关注用 户胜 于虚机详实详 尽会 话 全面
