1、 1 绩效技术论文 题 目： 经济衰退形式下的大学生择业策略与绩效研究 学生姓名： 徐泽伟 学 号： 20140910127 专业班级： 14 教育技术学（数字媒体） 1 班 学 院：佛山科学技术学院 教育科学学院 指导老师：容汝佳 2 经济衰退形式下的大学生择业策略与绩效研究 摘 要 经济衰退形式下 ,大学生就业遭遇了寒冬 ,就业指导部门的择业策略指导不足是一个重要的影响因素。 该论 文在工作搜索模 型下研究可行的择业策略 ,尝试 发现不同于 启发式策略的选择绩效、搜索努力间的差异 与区别 。研究基于离散事件仿真实验的方法开展 ,结果发现 ,应用择业策略能获得更好的结果 ;三种启发式策略的最
2、优解表明最优的选择时机较人们的期望出现的早得多 ;截止阀策略的选择绩效是三者中最好的 ;而数连续非候补者策略和截止间策略的选择绩效相差很小 ,应用起来更加简单。最后 ,给出了大学生和就业指导部门一些策略建议。 关键字 ： 经济衰退 ； 绩效； 大学生就业 ； 择业策略 3 目 录 第 1 章 前 言 .3 第 2 章 大学生择业情境中的启发式策略 .3 2.1 工作搜索模型 .5 2.2 工作搜索的决策行为 .7 2.3 工作搜索的启发式策略 .8 第 3章 研究设计 .9 3.1 仿真样本生成 .9 3.2 仿真实验 .9 第 4章 结果 .10 4.1 选择结果 .10 4.2 参数的最
3、优取值 .11 第 5 章 结果分析与讨论 .12 第 6 章 结 论 .14 致 谢 .14 参考文献 .15 4 第 1章 前言 席卷全球的金融危机 ,更为严峻的就业形势 ,加上媒体的推波助澜大学生就业遭遇寒冬 越来越成为广大高校师生的共识。纵观我国的大学生择业难问题 ,其中有经济性因素 ,例如始于华尔街并且迅速波及全球的金融危机导致的企业收缩战略 ,也有政策性因素。自 1999年高校扩招以来 ,全社会的大学毕业生数量连年攀升。不过 ,外因始终不是决定性的 ,内因才是构成就业难的主要因素。其中年来形成的“宁缺毋滥”观念是主要因素 ,四年的时间 ,经济和精力付出决定了很多大学生不可能不对毕业
4、后的工作抱着很高的期望 ,因此导致过高估计择业过程中“未曾谋面”的风险。同时 ,就业指导中择业策略的指导也还有所欠缺。较高的期望加上没有合理的择业策略 使得控制“失之交臂”风险的能力缺乏。因此 ,很多学生在择业中都会产生这样那样的遗憾 ,有人抱怨自己错失了早早签约的时机 ,有人抱怨自己过早签约错过了后面更好的机会 。 第 2章 大学生择业情境中的启发式策略 5 2.1 工作搜索模型 大学生择业问题可以被抽象为工作搜索模型。在学术研究领域它属于秘书问题范畴 ,也就是最优停止问题。该类问题的本质属性是其被选项呈现的序贯性即随着时间的推移 ,工作机会逐个地呈现 ,决策者来不及遍历所有的选项 ,就必须
5、做出选择。因此 ,在该类问题中存在 着两类风险 未曾谋面和失之交臂 ,如图 1 所示 ,所谓未曾谋面是 指 ,决策者选择过早的话 ,最优的或者心仪的职位还没有出现。所谓失之交臂是指 ,合适的职位出现时 ,决策者没有果断选择而是寄希望于后面还有更好的 ,因而错失了选择的机会。两类风险始终存在于决策者的观察和选择过程中 ,而且两类风险时此消彼长。因此 ,无论什么时刻选择 ,决策者都处在一种两难的决策困境 无法同时规避两类风险。工作搜索模型属于序贯观察与选择问题的一类 ,如图 2 所示 ,序贯观察与选择问题可以分为完全信息问题 ,部分信息问题和无信息问题三类。主要区别在于决策者对选项分布信息的了解程
6、度。完全信息问题指决 策者事先知道选项的分布及参数 ,观察过程中能够观察到选项的真实值及相对排名 ; 部分信息问题指决策者仅了解选项的分布 ,分布的参数需要通过观察选项去估计 ,观察过程中能观察到选项的真实值 ;无信息间题指决策者在事前对选项的分布和参数没有任何信息 ,观察过程中也仅能观察到选项的相对排名。工作搜索模型就属于无信息的序贯观察与选择问题 ,有些文献中也称其为秘书问题。 6 工作搜索模型可以用秘书问题的六条标准假设描述川 : 必需选择一个且仅能选一个选项 ,当前面的选项都被拒绝 ,最后一个选项就是最终选择 ; 选项数量 (n)是有限且已知 的 ; 选项序贯地呈现且顺序是随机的 ;
7、决策者能对选项进行排序 ,而且作出接受或拒绝的判断 ,就是基于迄今为止观察过的选项的优劣排序 ; 选项一旦被拒绝 ,就不能被召回 ; 目标是找到最好的选项 ,选中绝对排序 为 1的选项的收益是 1,否则为 0。 该问题的研究主要围绕假设条件的释放进行。例如 ,假设 要求决策者仅选择一名候选人 ,S a k ag u-c hi、 R os e、 T a m a ik,等人研究了选择 2 个和多个目标的情形 ;假设 假定决策者知道候选人的数量 (n)是有限的 ,P r e s s m a n假设 假定决策者一次只能会见一个候选人 ,而且候选人的质量符合随机分布 ,C h u n、 e o w a
8、nz a b e z y k、 G ilb e r t假设 假定决策者仅知道候选人的相对排名 ,K a h a n e ta l 等人的研究将其松弛为决策者知道候选人的得分情况。假设 假定不存在召回的可能 ,K a n g、 C o r b i n、 L e e、王渊、王刊良、刘庆顺等研究了决策者可无条件召回、按概率召回以及候选人可拒绝情形下的问题。假设 假定收益函数只有 0、 1 两种取值 ,即选中绝对排名第一的候选人收益 1,其余为。 G i lb e r t第二 ,给出每个策略的参数的最优 取值。选择绩效的评判采用统计意义上的平均结果。关于参数的最优取值 ,策略 1 的最优参数可以定量求
9、解 ,大致为37%n。而策略 2 和策略 3的最优参数求解困难 ,我们按照王刊良等的研究方法采用仿真实验的方法确定。 3.1 仿真样本生成 仿真实验结果的效度是建立在有效的样本上的。按照工作搜索模型的基本假设要求 ,模拟工作机会的样本需要满足随机分布的特征且无重复。因此 ,我们采用两步来生成样本。第一步 ,确定了样本数量 n(n 一 20,80)后 ,将 1,n间的整数随机置乱 ,模拟 n个侯选项 (工作机会 )。第二步 ,采用游程检验法卿 对生成的样本检验 ,验证其符合随机分布。我们一共生成了 10 0 组样本 ,其中样本数量 n一 20和 80的各 50 组。对不符合随机分布的样本 (没有
10、通过游程检验 )剔除并做了补充。 3.2 仿真实验 我们采用遍历的方法记录每个策略进行选择的结果曲线。即针对每一策略 ,我们都按照步长 1遍历参数的可行域 ,分别记录选择的结果 ,如图 4和图 5分别是选项数量为 20 和 80 情况下的选择结果。对策略 l 我们验证仿真的结果和计算的结果一致。对策略 2 和 3,通过比较发现参数的最优取值。例如 ,在 n 一 2 0 的样本中 ,采用策略 1进行选择 ,当截止阀 t一 1 时 ,对 50 组样本进行选择的平均结果为 1 5.86。同理求得t一 2,3,4,19 的结果。经过比较 ,t 一 7 时策略 1选择的平均结果为 17.42,是所有结果
11、中最好的。因此策略的参数的最优取值为 1 7 t,和计算出来的结果 (3 7 X 2 0一 7)一致。采用策略 2 进行选择 ,参数 j 的最优取值为 3 时 ,选择的结果达到最大值16.46。采用策略 3进行选择 ,参数 k的最优取值为 1时 ,选择的结果达到最大值 16.94。同样 ,可以得到样本 n一 80 时 ,策略 1、 2 和 3 的最优参数。进而我们比较三个策略选择得到的最优结果 ,发现三个策略选 择的绩效差异。 10 第 4章 结果 4.1 选择结果 图 4 和图 5 显示在选项数量为 20 和 80 时 ,策略 1、 2 和 3选择的结果随参数变化的情况。图中 ,策略 1的曲线顶点高于策略 2和策略 3 的曲线顶点 ,说明策略 1选择的最优结果好于策略 2和策略 3 的最优结果。同样 ,策略 3 选择的最优结果好于策略 2的最优结果 。
