使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值.doc

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使用 SPSS 进行两组独立样本的 t 检验、F 检验、显著性差异、计算 p 值SPSS 版本为 SPSS 20.如有以下两组独立的数据,名称分别为“111”,“222”。111 组:4、5、6、6、4222 组:1、2、3、7、7首先打开 SPSS,输入数据,命名分组,体重和组名要对应,111 组的就不要输入到 222组了。数据视图如下:变量视图如下,名称可以改成“分组嗷嗷嗷”“体重喵喵喵”等点击“分析”-“比较均值” -“独立样本 T 检验”来到这里,分组变量为“分组嗷嗷嗷”,检验变量为“体重喵喵喵”。【关键的一步】 点击分组嗷嗷嗷,进行“定义组”【关键的一步】输入对应的两组数据的组名: “ 111” 和“222”点击确定,可见数据与组名对应上了。点击“确定”,生成 T 检验的报告,即将大功告成!第一个表都知道什么回事就不缩了,excel 都能实现的。第二个表才是重点,不然用 SPSS 干嘛。F 检验:在两样本 t 检验中要用到 F 检验,F 检验又叫方差齐性检验,用于判断两总体方差是否相等,即方差齐性。如图:F 旁边的 Sig 的值为.007 即 0.007, 0.05,所以两组数据无显著性差异。 PS:同理,如果 F 检验的 Sig .05(即0.05),则认为两个样本的 假设方差相等。所以相应的 t 检验的结果就看上面那行。by 20150120 深大医学院 FG

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